吳明宜Anthropic 於 2026/11/09 公布 Claude Fable 5.2 與 Claude Mythos 5.2，表示兩款模型在程式撰寫、推理和視覺能力方面有所提升，輸出速度較前一代最高快 30%，價格也較低。
兩款模型採用相同的底層模型。 Fable 設有資安與生物安全防護措施，開放所有使用者使用；從事資安或生物醫學研究的組織，則可透過 Life Sciences 或 Cyber 驗證方案申請使用 Mythos 。
定價與模型定位
Fable 5.2 與 Mythos 5.2 的標準模式定價相同，每百萬個輸入 token 為 8 美元，輸出 token 為 40 美元。兩款模型也提供選用的快速模式，token 生成速度最高可加快至 2.5 倍，輸入與輸出價格分別為每百萬個 token 16 美元及 80 美元。
Anthropic 表示，Fable 與 Mythos 適合處理困難、開放式的技術任務；多數程式撰寫與知識工作則建議從 Claude Opus 5.5 開始，再依任務需求選擇 Fable 、 Mythos 或較小的 Sonnet 5.5 、 Haiku 5.5 。 Fable 5.2 也可擔任較小模型的顧問 (Advisor)，或擔任協調者 (Orchestrator)，將較簡單的任務委派給其他模型。
基準測試與程式開發
根據 Anthropic 公布的基準測試，Fable 5.2 在代理式程式撰寫、科學研究、搜尋、多領域推理及視覺圖表辨識等項目中表現突出；不過在部分業務流程與知識工作測試中，其他模型仍取得較高分數。不同測試的比較對象與設定不盡相同。
在 FrontierCode 2.0 程式撰寫測試中，Fable 5.2 以 High 運算強度達到與 Opus 5.5 Max 相近的分數，每項任務成本約為後者的一半；以 Xhigh 運算強度測試時，則取得 Anthropic 所測試已發布模型中的最高分。
Anthropic 表示，其核心程式碼庫合併的變更中，超過 90% 由 Claude 在人類引導下撰寫。公司也運用 Fable 5.2 修復程式錯誤、最佳化服務；其中一個由較早版本 Fable 5.2 驅動的代理團隊，將關鍵正式服務從 Python 轉換至 Rust，使該服務的啟動速度約加快 26 倍。
資安與科學研究
資安方面，Anthropic 表示，一家資安公司發現，Mythos 5.2 找出的已確認漏洞中，約每 6 個就有 1 個是其他受測模型遺漏的。在 Anthropic 內部的 CVE Rediscovery 評估中，Mythos 5.2 找到的漏洞數量較 Opus 5.5 多 10.2%，較 Mythos 5.1 多 14.4% 。一名測試者也指出，Mythos 5.2 在該次測試中沒有誇大漏洞嚴重性。
在理論物理研究中，Anthropic 表示，Fable 5.2 運用全息對偶性 (Holographic Duality) 處理兩項與黑洞及量子重力相關的開放問題：一是完成小尺度量子宇宙中黑洞形成相變的計算，另一是找出一種用來排除候選量子重力理論的方法在簡化宇宙模型中的確切極限。相關成果已以預印本發表。
蛋白質研究方面，Mythos 5.2 以兩個開原蛋白質折疊模型為基礎，提出預測完整病毒蛋白質外殼結構的方法。 Anthropic 表示，該方法在測試的 34 個蛋白質外殼中，準確建模了 28 個。
數學方面，Anthropic 表示，約 1,000 個 Fable 5.2 代理組成的團隊，在極少人為介入下，於 30 小時內完成費馬最後定理既有證明的形式化。這是將證明轉換為可供電腦檢查的形式，並非重新發現定理的證明。
在研究與分析方面，Anthropic 引述量化研究測試者的回饋，指出 Fable 5.2 可用於資料密集與多代理協作任務；實際表現仍取決於測試任務與設定。
硬體設計與機器人
Anthropic 與電路板設計及製造業者 Diode 合作，測試 Fable 5.2 設計三款電子裝置的能力。公司表示，模型依一段提示撰寫規格、選擇電子元件、設計電路板、以電腦輔助設計 (CAD) 軟體建立機殼模型並撰寫軟體；Diode 製作電路板後，工程師再依模型指引測試與組裝，三款裝置均無須修改電路即可運作。
機器人方面，Anthropic 展示 Fable 5.2 控制機器人完成魔術方塊、旋開瓶蓋及繪圖等任務。
來源：Anthropic