編輯部在 AI 代理人（AI Agent）應用逐漸普及的趨勢下，企業從應用單一 AI 工具，邁向讓 AI 代理實際參與工作流程的階段。然而，許多企業在導入 AI 代理人時，面臨資料分散、系統介面不一、工作流程難以整合，以及 AI 代理人上線後管理不易等挑戰，導致 AI 難以真正融入實際的工作場景。
台灣產業在 AI 與高科技需求帶動下持續成長，同時也面臨 AI 浪潮推動的產業升級需求。對台灣企業而言，如何透過 AI 代理人串接分散於 ERP 、 MES 、 CRM 、客服與供應鏈管理等系統中的資料與流程，將成為提升營運效率、縮短回應時間，以及強化全球客戶服務能力的關鍵。
為了助力企業加速「智動化企業（Agentic Enterprise）」規模化落地，AI CRM 領導廠商 Salesforce 推出 Salesforce Headless 360，將 Salesforce 平台能力轉化為 AI 代理與開發者可直接調用的 API 、 MCP 工具與 CLI 指令，讓 AI 代理人不需要登入 Salesforce，即可調用企業既有資料、工作流程、商業邏輯與治理規則，在 Slack 、 Teams 、 WhatsApp 、行動應用程式、 ChatGPT 、 Claude 、 Gemini 等多元介面中執行任務，協助企業打通跨平台的 AI 代理人應用。
Salesforce 台灣總經理徐嘉聲指出，AI 代理人的價值不只取決於模型本身，更取決於其背後是否具備完整的企業脈絡、工作流程、信任機制與互動介面。透過 Data 360 、 Customer 360 、 Agentforce 與 Slack 的應用串接，Salesforce 協助企業整合可信任資料、業務流程、 AI 代理人管理與人機協作介面，讓 AI 代理人能在安全、可治理的基礎上真正參與企業營運。
Headless 360 發布三大功能，強化 AI 代理人跨平台建置、互動與治理能力
Salesforce Headless 360 帶來三大功能創新，讓企業能更快打造、部署並管理 AI 代理人應用。它不只強化開發者工具，也讓 AI 代理人能嵌入不同工作介面，並透過完整治理機制確保上線前後的表現可控。
- 開發模組加速部署 AI 代理人： Headless 360 全新的 MCP 工具與開發技能模組（Coding Skills），讓開發者使用的 coding agent 能直接存取 Salesforce 平台中的資料、流程與商業邏輯。透過超過 60 個全新 MCP 工具與 30 多個預先設定的開發技能模組，開發者可在 Claude Code 、 Cursor 、 Codex 、 Windsurf 等既有開發工具中，加速建置與部署 AI 代理人應用。
- 跨介面體驗串接多元應用程式： Salesforce 推出的 Agentforce Experience Layer，讓 AI 代理人不只以文字回應使用者的問題，也能在不同介面中呈現簽核通知卡片、決策選項、資料版面與完整工作流程。企業可將同一套 AI 代理人能力部署到 Slack 、 Teams 、行動應用程式或是任何支援 MCP 協定的工作介面，讓員工與客戶在原本使用的應用程式介面中完成任務。
- 生命週期治理功能掌握 AI 代理人行為：Salesforce 強化 AI 代理人生命週期治理工具，協助企業在上線前後掌握 AI 代理人的行為。測試中心（Testing Center）可以在 AI 代理人上線前檢視其行為的邏輯缺口，避免 AI 代理人違反公司政策或產生資料不一致等問題；自訂評分評估（Custom Scoring Evals）可依企業定義的標準評估 AI 代理人是否做出正確決策。代理人上線後，可觀測性（Observability）、工作階段追蹤（Session Tracing）與 A/B 測試（A/B Testing）功能則可協助企業追蹤 AI 代理人的行為原因，並持續優化其在正式環境中的表現。
Salesforce Headless 360 已經推出，涵蓋超過 100 項全新工具與技能，支援企業在開發、部署、治理與拓展 AI 代理人的完整生命週期中，打造更靈活、可信任，且能跨平台落地的智動化企業應用。