謝至恩「半導體是數位與 AI 發展的重要基礎，也讓產業更重視在能源與永續上的責任。」艾司摩爾 (ASML) 副總裁暨台灣總經理汪佳慧 (Grace Wang) 指出，ASML 將持續透過技術創新、製造效率提升，以及與客戶和產業夥伴合作，支持半導體產業長期穩健發展。隨著 AI 運算需求持續升高，半導體產業面對的不只是產能競賽，也是一場能源效率、碳排管理與人才布局的長期考驗。
AI 資料中心的擴張，已讓能源議題成為產業無法迴避的壓力。 ASML 指出，5GW 資料中心的用電規模，相當於 5 座核電廠，或荷蘭北海所有風機的發電量。全球資料中心總容量在 2024 年約為 120GW，2030 年預估將超過 220GW 。另一方面，AI 也帶動先進晶片需求升高，2028 年前全球將有 108 座新晶圓廠上線，其中 90 座已在進行中，亞洲更占 84 座。
這代表 AI 帶來的 ESG 壓力，不只來自資料中心用電，也來自半導體製造本身。 ASML 引用資料指出，若產業不採取行動，半導體生產相關排放至 2030 年可能增加 4 倍。換言之，AI 所需要的算力與晶片，必須搭配更有效率的製程、設備與營運模式，否則產業成長將同步放大能源與碳排負擔。
ASML 從營運、產品到價值鏈推動減碳
面對此一挑戰，ASML 將能源效率與氣候行動列為 ESG 永續策略的核心之一，目標是在 2040 年達成整體價值鏈溫室氣體中和。 ASML 已在 2025 年底於全球自有營運達成溫室氣體中和，同時達成 100% 使用再生能源。台灣部分，ASML 也透過升級長期購電協議 (PPA)，達成 100% 再生能源使用。
不過，對 ASML 而言，真正關鍵的減碳戰場不只在自身辦公室與工廠，而是在客戶端的晶片製造過程。 ASML 是全球微影設備關鍵供應商，若能提升設備產能、降低單位晶圓曝光能耗，就能協助客戶在擴產同時減少能源壓力。
以 TWINSCAN NXE:3800E 為例，ASML 透過 Productivity Enhancement Package – Extended (PEP-E)，將產能由每小時 220 片晶圓提升至 230 片晶圓；並預期至 2031 年，設備每小時可處理 330 片晶圓，讓晶片產量提高 50% 。自 2018 年第一批高量產系統出貨以來，EUV 設備每次晶圓曝光能耗已降低 57%，未來 5 到 10 年還將以再降低 30% 至 40% 為目標。
ASML 的技術路線，並非單純降低機台耗電，而是提高每單位能源能產出的晶圓與晶片數量。隨著晶片設計越來越複雜，過去部分關鍵層需要多重曝光才能完成；ASML 透過 EUV 與 High NA EUV 技術演進，協助客戶將複雜的多重曝光製程簡化為單次曝光，進一步縮短生產週期、提升良率，並降低單位晶圓製造成本與能耗。
AI 時代的人才策略與台灣角色
除了能源與製程，AI 時代也放大半導體產業的人才需求。汪佳慧表示，台灣在全球半導體生態系中扮演重要角色，ASML 將持續深耕在地，強化對客戶的支援與服務，並規劃今年在台灣招募約 1,000 名新進人才，涵蓋客戶支援、生產製造及供應鏈等領域。
ASML 在台灣已有 8 個據點，包含 2 座工廠，員工超過 4,500 名，占全球員工約 10%；2025 年台灣銷售額達 83 億歐元，占全球 25.5% 。其在台布局涵蓋新竹、林口、台中、台南、高雄等地，任務包括客戶支援、 eBeam 、 EUV Training Center 、 DUV Training Center 、設備翻新與維修等。這使 ASML 台灣不只是銷售與服務據點，而是連結客戶支援、製造、訓練與維修能量的關鍵基地。
在人才策略上，ASML 以 People Strategy 推動組織發展，重點包括建立可規模化且永續的組織、投資人才效能與發展、打造適合所有人的職場，以及強化領導力。 ASML 也特別以 Inclusion & Diversity (I&D) 取代業界常見的 D&I 排序，將「包容」置於「多元」之前，強調只有在包容環境中，多元觀點才能真正發揮價值。
汪佳慧也以 ASML 內部推動的員工導師 (reverse mentoring) 制度為例說明，包容並不只是制度宣示，而是需要在日常管理中創造真正的對話機會。她提到，ASML 會讓高階主管與年輕世代員工配對，由年輕員工擔任導師，協助主管理解不同世代、性別與背景員工的工作經驗。對她而言，這是一段新鮮的經驗，也讓她感受到 ASML 所強調的包容文化並非口號，而是透過組織機制，讓領導者學會傾聽並調整管理方式。
這樣的人才策略，也延伸到在地社群。 2025 年，ASML 在全球社區合作計畫投入 7,580 萬歐元，約每名員工 1,750 歐元，用於 STEM 教育與社會參與。台灣方面，2025 年員工捐款達 47,500 美元、志工服務 3,624 小時，並累計推動超過 50,000 名學生參與線上 STEAM 計畫。
AI 帶來的半導體需求仍將持續成長，但產業競爭力已不只取決於算力與產能。從 100% 再生能源、 EUV 設備能效提升、循環經濟，到人才與在地社群布局，ASML 試圖把永續放進半導體成長路徑之中。對台灣而言，這也意味著在全球 AI 與半導體供應鏈中，除了製造能力，能源效率、人才厚度與永續實踐將成為下一階段不可或缺的競爭條件。