[CES 2026] 高通轉型:Snapdragon X2 Plus 強襲 PC 市場,Dragonwing IQ10 佈局人型機器人

高通在CES 2026推出Snapdragon X2 Plus晶片,瞄準PC及筆電市場,具備強大效能與低耗能,支援高運算任務。另發表Dragonwing IQ10機器人技術,整合AI與感知功能,強化人形機器人應用。

高通 (Qualcomm) 本週在 CES 2026 一反過去以智慧型手機為核心的策略定調,發布針對 PC 、 AI 運算,以及人型機器人的技術架構,力求跟上業界的主流趨勢。

高通首先公布了 Snapdragon X2 Plus,並連同 X2 Elite 及 X2 Elite Extreme 同步亮相。這些晶片將鎖定 PC 與筆電市場,直接挑戰英特爾 (Intel) 及超微 (AMD) 等現有晶片大廠的地位。

高通運算暨遊戲部門總經理暨資深副總裁 Kedar Kondap 指出,開發人員及創作者希望能持續挑戰生成式 AI 及日常業務效能的極限,Snapdragon X2 Plus 將以效能、效率及智慧,大幅提升桌面運算的回應速度,提供更優質的個人化體驗。

X2 Plus 為單晶片系統 (SoC),整合 CPU 、負責 AI 運算的 NPU(Neural Processing Unit) 與 GPU(Graphic Processing Unit) 。其 CPU 時脈達 4.04GHz,較前代快 35%,但功耗降低 43% 。其 NPU 具備 80 TOPS 算力,時脈達 1.7GHz 。

此外,新晶片號稱可支援筆電長達數天的續航力,這在過往通常只存在於包括 M 系列 MacBook 在內的旗艦級 PC 。高通稱新晶片提供「快如閃電的效能」及「流暢的多工作業」,意味著新筆電可支援高運算量任務,在不同高負載任務間轉換、或同時開啟多個應用程式都不是問題。

高通並指出,未來搭載這款晶片的筆電將可具備 Wi-Fi 7 及選配的 5G 連線,下載速度達 10Gbps(編按:原文為 10GB/s,依技術規格慣例應為 Gbps),上傳速度為 3.5Gbps 。高通也強調新晶片具備安全功能,包括自動在場偵測 (Automatic Presence Detection) 和生物辨識驗證,並能為 Windows 11 裝置增進 Copilot 能力。

X2 Plus 晶片鎖定中階筆電與 PC 市場,高通已積極籠絡 PC 製造商,消費者可望在 2026 年下半年買到搭配這款晶片的知名品牌電腦,惟目前尚未確認首波合作品牌。

機器人技術新紀元

另一方面,高通也展示了完整的機器人技術,適用範圍涵蓋小型家用機器人到全尺寸的人型機器人。這套完整的技術堆疊名為 Dragonwing IQ10 系列,整合了軟體、硬體和 AI 技術。

Dragonwing IQ10 架構支援端對端的 AI 模型,包括視覺語言動作 (VLA) 及視覺語言模型 (VLM),支援進階感知、動作規劃,實現通用操作能力及人機互動。 Dragonwing IQ10 可讓高通在實體 AI(Physical AI) 落實於各種產業應用前,搶得關鍵位置。

高通表示,搭載 Dragonwing IQ10 的通用型機器人架構整合了強大的異質邊緣運算、邊緣 AI 、混合關鍵性 (Mixed-criticality) 系統、軟體、機器學習運算和 AI 資料飛輪 (Data Flywheel),並有豐富開發工具補強,獲得龐大生態系夥伴支援。這套端對端的策略使機器人能輕易理解世界,並能適用不同空間和時間環境,且可改造成各種大小的外形設計 (Form Factor) 。

高通也展示了一家越南機器人公司 Vinmotion 使用其前一代 IQ9 技術開發的 Motions 2 通用型人型機器人。影片中,Motions 2 能蹲下來撿起一隻泰迪熊、單手擊破木板,或是背後下腰而不向後翻倒。

高通透露,已經有數家機器人開發商與其簽定合作,包括 Figure 、研華 (Advantech) 、 APLUX 、 Autocore 、 Booster Robotics 及 Robotech.ai 等,同時也正和知名機器人業者庫卡 (Kuka Robotics) 洽談次世代機器人的合作計畫。

在 Nvidia 之後,高通是加入人型機器人的最新晶片大廠。英特爾子公司 Mobileye 在本周宣佈收購以色列人型機器人業者 Mantee 。 Boston Dynamics 則宣佈和 Google DeepMind 合作開發使用 Gemini Robotics 模型的 Atlas 機器人。 AMD 則找來 Generative Bionics 展示使用 Ryzen AI 晶片的人形機器人 Gene. 01,預計第四季問世。

來源: eWeekCNET高通

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