謝至恩微軟把今年 Microsoft Build 2026 開發者大會的主題訂為「在工作中做自己」，乍聽像句心靈雞湯，端上桌的菜單卻相當扎實：一口氣發表 7 款自研 AI 模型、把 Windows 重新定位成「給所有開發者的 Windows」，還讓 Copilot 長出了會自己上班的 Autopilot 。微軟執行長 Satya Nadella 的算盤很清楚，在這個模型多到讓人選擇障礙的年代，要把 AI 的主導權交回開發者與企業手裡。
本文目錄
7 款自研模型一次上桌，微軟要你「自己當家」
微軟 AI 超級智慧團隊由執行長 Mustafa Suleyman 領軍，這回一次端出 7 款自研模型。 Suleyman 表示，團隊追求的是「人本主義超級智慧」(humanist superintelligence)，白話說就是讓 AI 服務人，而不是取代人。
陣容裡最受矚目的是第一款推理模型 MAI-Thinking-1 。它屬於中型模型，具備 350 億個活躍參數與 256K 上下文視窗，主打高效率又不太燒錢，能維持較低的 Token 成本。更關鍵的是它從零開始訓練、未經任何知識蒸餾，採用乾淨且具商業授權的企業級資料集；在盲測中，評測者偏好它的表現勝過 Sonnet 4.6，程式碼能力則與 Opus 4.6 平起平坐。現場揭露的數據還包括 AIME 2025 達 97% 、 SWE Bench Pro 達 53%，目前已在 Microsoft Foundry 進入私人預覽。
影像這塊交給 MAI-Image-2.5 與其 Flash 版本，這是微軟第一款同時支援文生圖與圖生圖的模型。它在 Arena AI 排行榜的文生圖排第三、圖生圖排第二，後者還一舉超越 Nano Banana Pro；目前已整合進 PowerPoint，並逐步導入 OneDrive 。
其餘成員也各司其職：MAI Transcribe 1.5 主打 43 種語言的領先準確度，速度號稱是對手的 5 倍，很快將支援串流；MAI-Voice-2 與 Flash 版本一口氣新增超過 15 種語言；專為 GitHub 調校的程式碼模型 MAI-Code-1，現在已能在 Copilot 與 VS Code 裡幫工程師分擔雜事。把 5 款主力模型加上 Image 、 Voice 的 Flash 變體，剛好湊滿「7 款」這個整數。
比較有意思的是微軟這次不太藏私，MAI 模型將陸續登上 Fireworks AI 、 Baseten 與 OpenRouter，Fireworks AI 也已在 Foundry 全面推出。對於想把 AI 變成自家資產的企業，Frontier Tuning 則提供在合規範圍內的增強式學習，讓代理程式邊做邊學；在 Excel 任務上，調校後的成本效率比 GPT 5.4 高出 10 倍，而且資料與工作流程不外流。此功能同樣進入私人預覽。
Windows 的新人設：從「給 Windows 開發者」變成「給所有開發者」
「Windows 不再只是給 Windows 開發者使用的 Windows，而是給所有開發者的 Windows」，這句話幾乎是微軟這次的策略宣言。微軟以 Windows 為起點，把晶片、作業系統、開發工具到雲端串成一條龍。
主角級的硬體是 Surface RTX Spark Dev Box 。它搭載 NVIDIA RTX Spark，AI 運算效能上看 1 petaflop，再配上 128GB 統一記憶體，能在本地端跑起高達 1,200 億參數的大型語言模型，並支援最高 100 萬個 Token 的上下文長度，完全不必向雲端 GPU 低頭。機器預載 WSL 2（支援原生 GPU 直通與完整 CUDA）與 Visual Studio Code，可說是開箱即戰。
軟體面也沒閒著：可在 Windows Inbox 本地執行的新模型 Ion Instruct（負責推理）與 Ion Plan（負責本地代理規劃）正式登場，而 Outlook 摘要、 PowerPoint 替代文字等功能，其實早就偷偷改用本機 AI 在跑。想更狂一點，Windows 還首度登上 DGX Station，能在桌上型機器本地跑起一兆參數模型。
至於代理程式的安全問題，微軟祭出 MXC(Microsoft Execution Containers)，用作業系統原生機制做出從進程、區段到虛擬機的多層隔離，讓向來「什麼都摸得到」的 OpenClaw 也能乖乖待在企業的沙箱裡執行。裝置願景則由 Project Solara 揭幕，產品長 Stevie Bathiche 丟出一句「下一台電腦不是單一裝置」，並展示桌面型（採 MediaTek 晶片）與可攜式數位識別證（採 Qualcomm 穿戴式晶片）兩款參考設計，AccuWeather 、 Best Buy 、 CVS Health 、 Levi’s 與 Target 等品牌已加入探索行列。 Qualcomm 執行長 Cristiano Amon 補充，代理會讓裝置越來越貼近人的感官。
Copilot 進化版：會自己上班的 Autopilot
如果說 Copilot 是副駕駛，那這次登場的 Autopilots 大概就是能自己開車的同事。 Satya Nadella 把它形容成「企業級的 claws」，是自主、可長時間運作、具備完整企業合規的代理，而且就跑在企業自家的租戶裡。更妙的是，這些代理擁有自己的身份與生產力授權，能名正言順地代表自己在 Microsoft 365 裡跑來跑去。
微軟第一款 Autopilot 正是 Microsoft Scout，現已開放 Copilot Frontier 使用者試用。當然，會自己上班的同事也得有人管，這就是 Agent 365 for local agents 的任務：把 Entra 、 Defender 與 Purview 整併成單一控制平面，讓企業能跨環境與框架，對所有代理進行觀測、治理與安全防護。
Work IQ：讓 AI 終於讀懂公司的「潛規則」
模型再聰明，要是不懂你公司怎麼運作，也只是個局外人。微軟這次端出 Microsoft IQ 情境脈絡層，已在 GitHub Copilot 、 Microsoft Foundry 與 Copilot Studio 正式推出，而真正的主角是 Work IQ 。
Work IQ 是專為代理設計的工作場所智慧層，能擷取實際工作流程在 Microsoft 365 、企業系統與外部資料來源中的運作方式，涵蓋人員、電子郵件、文件、會議以及它們彼此之間的關聯——簡單說，就是把公司裡那些「大家都知道、卻沒寫下來」的眉角餵給 AI 。 Work IQ API 將於 6 月 16 日正式推出，提供程式化存取能力。
它身邊還有三位隊友：Fabric IQ 替結構化商業資料打底語意基礎，Foundry IQ 負責整合並規劃跨企業知識與即時網路資訊的檢索，今天宣布的 Web IQ 則是一套 AI-first 網頁搜尋技術堆疊，不綁定特定模型、原生支援 MCP，回傳相關內容片段的速度約為市場次佳方案的 2.5 倍。微軟現場以電力公司控制中心為例，秀出 Web IQ 、 Fabric IQ 與 Work IQ 三層情境同時運作的成果。
Microsoft Scout：全年無休、不用你開口的個人特助
延續情境脈絡的故事，微軟也在探索一種新的產品形態——全天運作的自主型個人工作代理，名字就叫 Microsoft Scout，今天率先提供給 Frontier 客戶。
Scout 建立在 OpenClaw 與 Work IQ 之上，能摸清你的工作習慣，並動用 Teams 、 Outlook 等日常工具，在你還沒開口前，就主動把會議準備、行程衝突調整與例行雜事處理掉。它也是微軟的第一款 Autopilot，官方表示後續會逐步擴大它的能力與服務範圍——這位特助的 KPI 看來還會繼續長。
黃仁勳從台北連線，聊起 3 年前那場對話
這場大會的彩蛋，是 NVIDIA 執行長黃仁勳從台北透過連線現身。他回憶，這一切大約始於 3 年前與 Satya Nadella 的一場對話，當時兩人聊的是如何打造一款「適合設計師、創作者，也適合人工智慧」的新一類 PC 。
談到 Surface RTX Spark，黃仁勳指出它具備 1 petaflop AI 效能，採用兩家公司共同開發的 NVFP4 數值格式，得以善用 128GB 記憶體、塞進數百億參數的模型；他直言「在個人電腦上自主運作的智慧助理，這個時代已經到來」。聊到新款 CPU Vera Rubin 時，他丟出一個神比喻：「過去的 CPU 是為人類設計，Vera 是為代理設計」，因為代理最在意的就是極低延遲。最後他也不忘提及，NVIDIA 與微軟正攜手讓 Fabric 、資料處理、 SQL 與 Spark 等工具全面 GPU 加速，確保代理用到的每一項工具都跑得夠快。