謝至恩Red Hat 於 Red Hat Summit 2026 發表多項 AI 、混合雲、主權雲與 Red Hat Enterprise Linux(RHEL) 更新，並在亞太區線上媒體說明會中進一步說明區域市場策略。 Red Hat APAC 副總裁暨總經理 Daniel Aw 表示，亞太地區是高成長但高度複雜的市場，Red Hat 已將亞太暨日本區劃分為日本、大中華區、澳洲與紐西蘭、印度、 ASEAN 與韓國六大市場，藉此強化對不同國家與產業需求的支援。
Red Hat 此次大會主軸聚焦企業如何把 AI 從實驗階段推向可治理、可稽核、可大規模部署的生產環境。 Red Hat APAC CTOVincent Caldeira 指出，AI 正在成為新的平台與機會，企業不只關注建立與部署 AI agents，也開始思考如何以 AI 重新設計營運模式。對 Red Hat 而言，關鍵不只是模型本身，而是從資料、推論、評估、 AgentOps 到基礎架構治理的整體平台能力。
Red Hat AI 3.4 串連開發與營運
Red Hat 此次發表 Red Hat AI 3.4，將其定位為「metal-to-agent」平台，目標是協助企業在混合雲環境中擴展模型與 agentic workflows 。新版平台提供 Model-as-a-Service(MaaS)，讓開發者透過單一受治理介面存取精選模型，管理者則可追蹤使用量並套用政策。
面對 AI agents 逐漸具備更高自主性，Red Hat AI 3.4 也加入 AgentOps 工具，支援 tracing 、 observability 、 cryptographic identity 與生命週期管理，讓企業能追蹤 agent 的推理步驟、工具呼叫與執行結果。平台並整合 MLflow 、 prompt management 、 evaluation hub 、自動安全測試與 red-teaming，協助企業把模型與 agent 從試點導入生產環境時，同步滿足安全、治理與責任歸屬要求。
Vincent Caldeira 說明，許多 AI 平台失敗的原因，在於 AI 形成一條新的供應鏈，其複雜度不同於傳統軟體。企業不能只評估模型結果，也必須管理 AI 應用程式、工具、資料與安全流程。 Red Hat 將過去在企業應用開發與可信任軟體供應鏈上的實務延伸到 AI 領域，讓安全與合規團隊能以熟悉的方法管理新型 AI 工作負載。
NVIDIA 合作強化自主代理人安全
Red Hat 也擴大與 NVIDIA 共同開發的 Red Hat AI Factory with NVIDIA，聚焦支援企業導入長時間運行、自主運作的 AI agents 。此平台結合 Red Hat AI Enterprise 與 NVIDIA AI Enterprise，並導入 NVIDIA 發起的開原專案 OpenShell，為自主代理人提供 sandboxed runtime，使企業能統一控管 agent 可執行內容、可存取資源與推論路由。
在安全架構上，Red Hat AI Factory with NVIDIA 透過 NVIDIA Confidential Computing 與 Red Hat OpenShift sandboxed containers，將信任邊界延伸到硬體層，並結合 SELinux 、 FIPS 與 NVIDIA DOCA 等能力，建立更完整的零信任防護。 Red Hat 表示，這類能力可協助企業在高度分散的環境中保護關鍵資產，也回應歐盟 AI 法案等新興治理要求。
APAC 成長動能來自金融、防衛與公部門
談到亞太市場，Daniel Aw 指出，金融服務業仍是 Red Hat 在 APAC 成長最快的市場之一，包含銀行、交易與證券公司都積極採用開放式混合雲，並把 AI 納入平台策略。另一方面，在 AI 與主權需求推動下，防衛與公部門也成為重要成長領域。隨著地緣政治緊張升高，許多國家正在加強防衛能力，而科技與 AI 在新型態安全需求中扮演更關鍵角色。
他表示，Red Hat 的開放式混合雲策略能協助客戶處理多雲、混合雲與本地環境之間的工作負載移動問題。這對金融、公部門與高度受監管產業尤其重要，因為這些組織一方面需要 AI 創新速度，另一方面也必須維持平台控制權、合規能力與長期穩定性。
Red Hat APAC OpenShift 平台業務資深總監 Fytos Charalambides 則指出，亞太區已不只是追趕北美的市場，許多創新已在本區域發生，APAC 客戶與開原開發者也對部分產品更新與功能有所貢獻。他表示，開原是任務關鍵架構的基礎，主權雲與 AI 架構也未走向不同路徑，而是延續相同技術脈絡。
主權需求從資料落地擴大到營運控制
在主權雲與主權 AI 方面，Red Hat 此次發表新的主權與私有雲能力，涵蓋自動化合規框架、 Day 0 compliance-ready landing zones 、主權 AI 與雲端服務快速部署介面、保留於客戶本地環境的 OpenShift 成本管理 telemetry，以及區域化軟體供應鏈。
Red Hat 強調，sovereignty 不只是符合法規或資料落地，而是組織在地緣政治、市場變動或供應商條款改變時，仍能掌握自身資料、技術與營運方向。對 APAC 市場而言，主權 AI 也不再只涉及資料存放位置，還包括營運控制、支援、稽核與模型 runtime 等層面。
Vincent Caldeira 指出，企業通常不能只選擇某一層優先處理，而是必須與供應商密切合作，回應整個 stack 上的主權與合規要求。 Red Hat 則以 OpenShift 、 RHEL 、 Ansible Automation Platform 與 Red Hat AI 作為共同基礎，協助企業與服務供應商建構私有雲、主權雲與主權 AI 服務。
從 Zero-CVE 到長週期支援
除了 AI 與主權雲，Red Hat 也推出 Red Hat Hardened Images，提供免費、可信任且微型化的容器映像目錄。該服務採用 distroless 架構，只保留應用程式執行所需檔案，移除 shell 與套件管理工具等非必要元件，藉此降低攻擊面並減少安全掃描雜訊。 Red Hat 指出，這項服務內建 Software Bill of Materials(SBOMs)，可提高軟體供應鏈透明度，協助企業推動 Zero-CVE 策略。
另一方面，Red Hat Enterprise Linux Long-Life Add-On 則回應高度受監管或設備生命週期極長的關鍵系統需求。此方案建立在 RHEL 原有 14 年支援承諾之上，提供沒有預設終止日期的年度延伸支援，讓電信、醫療、航太等產業可依照自身法規、硬體與業務節奏規劃現代化，而非被供應商產品生命週期推動遷移。
平台策略成為 APAC 落地關鍵
Red Hat 在 APAC 的推進也仰賴合作夥伴生態系。 Fytos Charalambides 表示，Red Hat 在區域內已有涵蓋 ISV 、 OEM 與 GSI 的生態系，也會與具備 MSP 、雲端、本地服務或資料中心能力的夥伴討論主權能力。 Daniel Aw 補充，Red Hat 將透過技術與銷售訓練強化通路夥伴能力，讓夥伴能協助客戶解決混合雲、 AI 與主權架構問題。
整體來看，Red Hat 此次大會訊息並非只推出單一 AI 模型或工具，而是試圖以開原混合雲作為企業 AI 、主權雲、軟體供應鏈安全與長週期基礎架構的共同底座。對 APAC 市場而言，金融、防衛、公部門與高度受監管產業將是主要成長動能；而如何在 AI 創新、營運自主、合規要求與既有系統穩定之間取得平衡，也將成為企業導入新平台時的重要課題。