Red Hat Summit 2025 聚焦 AI 、虛擬化與安全:RHEL 10 發布、 AI 推論伺服器上線,開原生態策略加速展開

Red Hat 在 2025 峰會推出 RHEL 10、AI Inference Server 與 llm-d,展現 AI、安全與虛擬化佈局,並強調深耕亞太市場。

在 Red Hat Summit 2025 上,因應 AI 時代的來臨,Red Hat 宣布推出一系列新產品,包括 Red Hat Enterprise Linux 10(RHEL 10) 、 Red Hat AI Inference Server,以及全新開原專案 llm-d,展現該公司在 AI 、虛擬化及安全領域的全面布局,並特別強調亞太地區的市場潛力。

RHEL 10:奠定智慧與安全基礎

Red Hat 執行長 Matt Hicks 在峰會上表示:「RHEL 10 的推出標誌著我們核心產品的重大升級,融合 AI 技術、後量子安全防護與容器原生部署模式,滿足企業在混合雲與 AI 時代的需求。」

RHEL 10 的核心特色包含內建生成式 AI 助理 Red Hat Enterprise Linux Lightspeed,能透過自然語言提供智慧化系統管理。 Red Hat Enterprise Linux 副總裁 Gunnar Hellekson 強調:「Lightspeed 將我們多年累積的 Linux 管理經驗轉化為即時可用的專業建議,協助企業提升營運效率並縮短 IT 人才技能落差。」

另外,RHEL 10 是業界第一個整合符合美國 FIPS 標準的後量子密碼學技術的企業級 Linux 發行版,有效抵禦量子運算可能帶來的安全威脅。 Hellekson 說明:「後量子加密技術讓企業能更主動地應對未來安全挑戰。」

AI Inference Server:跨雲端與硬體,實現高效推論

為回應生成式 AI 在企業端快速成長的需求,Red Hat 推出全新 AI Inference Server,融合開原 vLLM 社群技術與 Neural Magic 的模型壓縮與最佳化工具,提供企業跨環境、跨硬體的 AI 推論能力。

Red Hat AI 事業部總經理 Joe Fernandes 在發言中指出:「AI 推論是企業真正實現 AI 價值的關鍵點。我們的 AI Inference Server 提供更快速、更靈敏的推論回應,並降低運算資源的使用量,使企業在選擇 AI 加速器和模型時有更多彈性。」

Red Hat 技術長 Chris Wright 補充道:「透過 vLLM 社群專案,我們看到各大企業正積極採用這項技術,這也是 Red Hat 積極推動 vLLM 成為生成式 AI 推論標準的原因。」

llm-d 專案:推動大規模分散式 AI 推論

本次峰會上,Red Hat 也發表了 llm-d 專案,旨在透過 Kubernetes 技術,實現大規模分散式 AI 推論能力,解決企業在生成式 AI 部署時的規模化問題。

Chris Wright 指出:「llm-d 是將 vLLM 推向更大規模的必要步驟,使企業能更有效地進行 AI 模型的分散式部署,解決傳統單機執行時的效能瓶頸。」

Red Hat 推出的開原推論策略也得到產業夥伴的廣泛呼應。多家晶片與雲端大廠加入合作行列,NVIDIA 表示透過其完整的加速運算平台,結合 Red Hat AI Inference Server,開發者將能在混合雲中大規模執行高效推理工作負載;Intel 則宣布與 Red Hat 合作把 Inference Server 最佳化至其 Gaudi 加速器上,以提升各種企業 AI 應用的性能與效率;AMD 也證實其 Instinct GPU 已支援該推論伺服器,為客戶帶來即開即用的高效解決方案。在雲端服務方面,Google Cloud 日前宣佈全面支援 vLLM,將其整合進自家 Kubernetes 引擎、 Compute Engine 、 Vertex AI 等平台,方便用戶執行開原推論引擎。這些動向顯示,Red Hat 所倡導的開原 AI 推論層正逐漸成形,在軟硬體生態系中獲得主流支持。

OpenShift Virtualization:企業虛擬化新選擇

Red Hat 資深副總裁暨產品長 Ashesh Badani 提到過去一年中 OpenShift Virtualization 的企業採用顯著增加:「市場對我們的 OpenShift Virtualization 解決方案反應極佳,企業正快速採用這個替代傳統 VMware 的虛擬化方案。」他也表示:「我們提前預見市場趨勢,OpenShift Virtualization 的高彈性與成本效益,將能滿足未來虛擬化環境的需求。」

強化亞太市場策略

資深副總裁暨營收長 Andrew Brown 在座談中指出,亞太地區目前已佔全球 AI 市場約 35%:「東南亞與印度市場對生成式 AI 的需求快速攀升,Red Hat 將持續擴大與當地 ISV 和合作夥伴的合作,透過共創團隊,加速區域 AI 解決方案的商業化進程。」

Ashesh Badani 進一步表示:「透過 RHEL 10 全新的合作夥伴驗證機制,我們希望更迅速地協助 ISV 將解決方案推向市場,特別是在亞太地區,這將大幅提升當地企業採用 AI 的速度與信心。」

Red Hat 透過此次峰會,明確傳達其在 AI 、虛擬化及安全領域的策略佈局,同時強調開原生態系統在企業數位轉型中的核心地位。對於亞太市場,Red Hat 也將持續加強與當地合作夥伴之間的合作,以開放技術為基礎,為企業提供更多元且具競爭力的解決方案。

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