SC23 大會公布百大超級電腦 Nvidia 與 Intel 成為主力晶片

五百大超級電腦名單上周在 Supercomputing 2023 (SC23) 公佈，Nvidia 及 Intel 紛紛進駐全世界最快電腦及 AI 超級電腦。

今年前十大超級電腦雖然分屬不同單位，但底層則是 Nvidia 和 Intel 爭鋒局面。今年前十大超級電腦中，Nvidia 新增的「客戶」是德國於利希研究中心 (Forschungszentrum Jülich) 的 JUPITER。JUPITER 正在建構中，等完成時將搭載 2.4 萬顆 Nvidia GH200 晶片，而成為史上最強大的 AI 超級電腦，運算效能超過 90 Exaflops。英特爾的客戶包含設立於能源部阿拉貢國家實驗室 (Argonne National Laboratory) Aurora 超級電腦。該實驗室打算利用 Aurora 打造一個 1 兆個參數的大型語言模型。

Nvidia 也運用這個大會介紹 AI 加速晶片包括 H200 及 Grace Hopper GH200 超級晶片。

Nvidia 今年 5 月首次公告結合 CPU 及 GPU 能力的 Grace Hopper 進入量產，將是 AI 超級電腦的新浪潮。JUPITER 將使用 4 顆 Grace Hopper 系列 GH200 的架構，可大幅提升效能。4 顆 GH200 的架構具備 288 Neoverse ARM 核心，具備 16 Petaflops AI 效能及每秒 2.5terabytes 的高速記憶體運算。4-way 系統和晶片以高速 NVlink 連結，確保架構的一致性。JUPITER 將用於 AI 模型 訓練以作為天氣預測、藥物開發及工業工程用途。

Nvidia 也公佈新一代 H200 晶片。不同於 GH200 是 CPU 與 GPU 整合，H200 是獨立 GPU。H200 將包含在 Nvidia HGX H200 伺服器主機板出貨。

Aurora 將由 Intel、HPE 及為美國能源部打造，將用於開發現行最大 LLM AuroraGPT。AuroraGPT 高達 1 兆參數用於科學研究，目前正在 Aurora 64 節點上訓練，預計未來將擴充到整座 Aurora 的 1 萬個節點。Intel 也正以微軟開原深度學習工具 Deepspeed 最佳化，確保 AuroGPT LLM 可供許多人使用，支援像是生物、化學、藥物、天文學的研究。

英國劍橋大學超級電腦 Dawn 第一期也使用了 512 Intel Xeon CPU 及 1,024 顆 Intel Data Center GPU Max Series GPU 及 Habana Gaudi 2 加速器。Dawn 也是英國最快 AI 超級電腦。

來源：Venturebeat