吳明宜新創公司 Cerebras 展示 1,350 萬個核心的 AI 超級電腦 效能直破每秒百萬兆次運算
晶片新創公司 Cerebras Systems 本周展示專為 AI 應用最佳化的超級電腦 Andromeda，擁有超過 1,350 萬個處理器核心。
Cerebras 是銷售晶片的新創公司，它的晶片 WSE-2 專為執行 AI 軟體而設計。新的 Andromeda 超級電腦也是以 WSE-2 晶片為核心。
Andromeda 超級電腦效能達到每秒 100 萬兆次運算
Andromeda 在執行 AI 應用時效能超過 1 exaflop/s。1 exaflop/s 等於每秒執行 100 萬兆次運算。Cerebras 公司表示， Andromeda 的效能讓它相當適合用於訓練語言模型，這類模型是複雜神經網路，可執行像是翻譯文字和產出軟體程式碼等任務。
Andromeda 擁有 16 顆 WSE-2 晶片，每個 WSE-2 又包含超過 2.6 兆個電晶體，比當今市場上最高階 GPU 還多了 2.5 兆個，因此是全世界最快的 AI 處理器。
WSE-2 的速度來自 Cerebras 公司所稱的「晶圓規模」架構。
處理器是由晶圓製成。在晶片製造時，晶圓會被分成眾多矩形，每片最後都會成為個別處理器。Cerebras 生產 WSE-2 晶片的作法則不同。它不是將晶圓切成幾十片小型處理器，而是做成一個擁有數兆電晶體的大型處理器。
Cerebras 的 WSE-2 是其資料中心裝置 CS-2 的一部份。CS-2 含有 1 顆 WSE-2 及冷卻設備、網路硬體及其他使晶片更易於使用的輔助元件。
Andromeda 的超級電腦具有 16 座 CS-2 裝置串連成的叢集。這家新創公司說，這座超級電腦還有 18,176 個 AMD Ryzen 處理器晶片。
Andromeda 支援幾近完美直線的擴充，因此它比其他執行 AI 的資料中心基礎架構效率更佳。
一些進階 AI 應用，像是大型語言模型太複雜而無法在單一晶片上執行，因此往住需切分在多個晶片，通常是 GPU 上執行。這些 GPU 必須互相協同以便精準計算。但是 GPU 的協同相當複雜，需要強大的演算法。如果一座資料中心內的晶片愈多，協同作業愈耗運算效能。一座 AI 叢集有一大部分容量是用於晶片同步。
Cerebras 的 Andromeda 超級電腦有 16 座 CS-2 系統，每座系統都有一顆 WSE-2 晶片，因此有 16 顆 WSE-2 晶片。
Cerebras 強調，Andromeda 的 GPU 協同，要比擁有數千顆 GPU 的傳統 AI 叢集大幅降低，Andromeda 因此得以實現幾近完美直接型擴充。Cerebras 說，當客戶以 CS-2 系統擴充 Andromeda 時，幾乎所有系統的處理容量都可用於 AI 應用，因為晶片協同完全不會動用到硬體。
Cerebras 已經將 Andromeda 出貨到一些早期用戶。這座超級電腦目前客戶包括美國阿拉貢國家實驗室 (Argonne National Laboratory)、劍橋大學及 Jasper Inc，後者也是新創公司，上個月剛募得了 1.25 億美元資金。