甲骨文宣佈推出MySQL HeatWave on AWS

甲骨文公司今日宣布在Amazon Web Services (AWS)上提供MySQL HeatWave。該方案能夠在單一MySQL資料庫中結合OLTP、分析、機器學習和機器學習型自動化功能。AWS使用者可以在單一服務中執行交易處理、分析和機器學習工作負載,不需在個別資料庫之間進行耗時的 ETL 複製,例如用於交易處理的Amazon Aurora和在AWS上用於分析的Amazon Redshift或Snowflake,以及用於機器學習的SageMaker。

甲骨文公司今日宣布在Amazon Web Services(AWS)上提供MySQL HeatWave。該方案能夠在單一MySQL資料庫中結合OLTP、分析、機器學習和機器學習型自動化功能。AWS使用者可以在單一服務中執行交易處理、分析和機器學習工作負載,不需在個別資料庫之間進行耗時的 ETL 複製,例如用於交易處理的Amazon Aurora和在AWS上用於分析的Amazon Redshift或Snowflake,以及用於機器學習的SageMaker。

甲骨文公司企業架構長Edward Screven表示:「甲骨文公司堅持為客戶提供選擇。我們的許多MySQL HeatWave客戶從AWS轉移過來,有些客戶希望在AWS上繼續執行部分應用程式,但他們卻面臨各種嚴峻的挑戰,包括需要支付 AWS 的高額資料輸出費,以及面臨存取 Oracle 雲端上執行資料庫服務的高延遲性。然而我們不僅為客戶解決了這些問題,還在交易、分析和機器學習方面提供更高的效能及更出色的價格效能比,甚至比在 AWS 上執行的 Amazon 資料庫更有優勢。我們希望為 AWS 客戶提供此選項,讓他們從MySQL HeatWave創新中受益,且無需從AWS移轉資料,同時開發人員也不需要學習如何使用新的平台。」

Johnny Bytes是一家總部位於德國的網路和應用程式創新開發數位代理商。Johnny Bytes 執行長Thomas Henz表示:「MySQL HeatWave on AWS 服務透過用於交易處理和分析的統一資料庫,簡化我們的資料平台。與 AWS RDS 和 Aurora 相比,其複雜查詢的速度提高了,可以產生有針對性、多通路行銷活動所需的即時分析。現在,我們可以在不增加IT管理的情況下獲得更高的可擴展性,並載入更多資料以及實現為各種規模的新客戶上線的目標。」

此外,甲骨文公司還為MySQL HeatWave on AWS推出了多項新功能和基準測試。

  • 出色的價格效能比: MySQL HeatWave on AWS 針對 AWS 進行優化。如產業標準基準測試所示,它具有出色的價格優勢,可以更低的成本獲得更高的性能。
  • 原生 AWS 體驗:MySQL HeatWave on AWS 透過應用程式的毫秒級延遲和豐富的互動式控制台,為 AWS 客戶提供真正的原生體驗。它可協助進行資料庫物件與資料管理,並從控制台以互動方式執行查詢。使用者不僅可以監控其查詢效能,還能夠監控所佈建資源的使用率。此外,MySQL Autopilot 也與互動式控制台整合,更加易於使用。
  • 進階安全功能:MySQL HeatWave服務現在提供多項全方位的安全功能,比Amazon Aurora更具優勢,其中包括伺服器端資料遮罩和去識別化、非對稱資料加密及資料庫防火牆。非對稱資料加密可協助開發人員和DBA加强保護機密資料,並透過實施數位簽名來確認簽署文件的人員身分;資料庫防火牆可針對資料庫特定攻擊 (例如 SQL 資料隱碼)提供即時保護。這些功能為資料庫使用者提供了超高安全性,也比將安全方法置於資料庫之上的Aurora更具有優勢。
  • MySQL AutopilotAutopilot 為應用程式生命週期的各個方面(包括佈建、資料管理、查詢執行和故障處理)提供工作負載感知和機器學習型自動化功能,擁有自動佈建、自動平行載入、自動編碼、自動資料置入、自動排程、自動查詢計畫改善、自動變更傳輸及自動錯誤處理等功能。結合使用這些功能可改善應用程式的效能、透過預測執行工作負載的最佳配置來降低成本,以及減少手動管理資料庫的需求。此外,甲骨文公司推出了更多專為OLTP工作負載而打造Autopilot功能。自動緒池可藉由確定應執行的最佳交易數目,在高平行處理的情況下提供更高、更可持續的傳輸量。自動資源配置預測可確保最佳資源配置,為OLTP工作負載提供最佳價格效能比。針對執行中的系統,我們建議可以使用價格效能比以達到最佳的資源配置,包括繼續使用現有資源配置、升級至較大的資源配置來提高效能,或降級至較小的資源配置來降低成本。
  • 機器學習:HeatWave ML 提供資料庫內機器學習功能,包括訓練、推論和說明。客戶能夠安全地將機器學習用於即時資料,無需顧慮ETL的複雜性、延遲和成本。此外,HeatWave ML將 ML 生命週期完全自動化,並將所有經過訓練的模型儲存在MySQL資料庫中,無需將資料或模型移轉至個別的機器學習工具或服務中。目前沒有任何其他雲端資料庫供應商或開源資料庫,提供此類進階的 ML 功能,而MySQL HeatWave的客戶無需額外付費即可使用此功能。MySQL HeatWave客戶現在可以更頻繁地訓練模型,並且持續更新模型以提高預測準確度。

適用於分散式雲端

現在,客戶可在多個雲端上使用MySQL HeatWave,包括OCI、AWS和 Microsoft Azure。無法將資料庫工作負載移轉至公有雲的企業,則可將MySQL HeatWave作為Oracle Dedicated Region Cloud@Customer進行内部部署。客戶也可以將資料從內部部署MySQL OLTP應用程式複製到AWS或OCI上的MySQL HeatWave,以取得近乎即時的分析。MySQL HeatWave始終執行最新版本的 MySQL資料庫,然而許多其他以MySQL為基礎的服務未必能實現這一點。

Wikibon資深分析師Marc Staimer表示:「AWS 提供專門針對每一種資料類型和功能的雲端資料庫服務,而MySQL HeatWave on AWS則依循甲骨文公司的融合式資料庫策略,將交易、分析、ML 和Autopilot自動化集於一身。對AWS使用者來說,他們無需為附加服務、額外儲存、資料輸出、連接器等功能支付費用;對注重成本的 IT 團隊和開發人員而言,MySQL HeatWave on AWS代表了一種全新的總體擁有成本計算方式,即無需支付AWS上的附加服務費和資料輸出費。如果您重視價格效能比,那麽眼前的解決方案就是您的理想選擇。」

客戶評價

以下是其他客戶對MySQL HeatWave on AWS的評價:

Bionime是一家總部位於台灣的領先醫療裝置製造商,在100多個國家/地區提供糖尿病監控系統。Bionime助理經理Kyle Yang表示:「MySQL HeatWave on AWS的複雜查詢速度比AWS RDS高 50倍,不僅為我們提供即時洞察力,加速應用程式開發,同時也協助我們改善病患的生活。」

 其他資源

* 基準查詢源自TPC基準,但結果無法與已發布的TPC基準結果進行比較,因為它們不符合TPC規範。

關於我們

自1990年創刊UXmaster雜誌,1991年獲得美國LAN Magazine獨家授權中文版,2006年獲得CMP Network Computing授權,2009年合併CMP Network Magazine獨家授權中文版,2014年轉型為《網路資訊》雜誌網站,為台灣中小企業協助技術領導者落實企業策略,了解網路規劃及應用,為企業網路應用、管理、MIS、IT人員必備之專業雜誌網站。


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