Google Cloud新推BigQuery Omni　不必搬資料即可跨多家雲端資料庫進行分析

Google本周在Cloud Next’20線上大會上發表多項服務，但其中野心最大、最吸睛的要算是BigQuery Omni，主打能讓企業在不需搬移資料的情況下，分析跨多個公有雲環境下的資料。

Google BigQuery是很受歡迎的全代管無伺器資料倉儲服務，讓企業資料分析師進行SQL查詢及大量資料集的互動分析。這雖然是很強大的工具，但是到目前為止卻只能用於Google Cloud上儲存的資料分析，不使用GCP（Google Cloud Platform）的客戶也無緣享用。

另一方面，根據Gartner估計，80%以上的企業使用多種雲端服務。但是跨雲搬移資料不但難度高，成本也貴，這也阻礙了企業資料分析的效率。

BigQuery Omni就是為了解決這些資料孤島，在無需花大筆錢在不同平台間搬動資料下就可以進行資料分析、取得洞見。

Google Cloud資料分析工程副總裁Debanjan Saha指出，別家廠商會要求企業搬動，或複製一份資料到別的雲上，相較之下BigQuery介面則可以讓你查詢儲存在Google Cloud、AWS和Microsoft Azure上的資料，但無需跨雲搬動或複製資料。

BigQuery Omni的底層是Google Anthos，Anthos是一個混合多雲應用平台，為雲端或本地部署環境提供一致化的開發和營運介面。在BigQuery Omni上，Anthos在Google和其他公有雲之間提供安全連線，使客戶得以在全代管基礎架構下執行資料分析。

Saha指出，利用Anthos，Google得以在多雲上開發、部署及管理BigQuery查詢引擎（Dremel）。

另一個要件是BigQuery將運算和儲存分開的設計。因為兩者分開，讓BigQuery可在Google Cloud或其他公有雲上提供高擴充式儲存，之後BigQuery的無狀態（stateless）彈性運算就能對儲存的資料執行標準SQL查詢。這意謂著企業資料分析的彈性大了許多。

「例如你可以利用BigQuery查詢儲存在Google Cloud上的Google Analytics 360廣告資料，又能查詢儲存在AWS S3上電商平台和應用中的log資料，之後也能利用Google去年收購的Looker開發儀表板，把用戶行為和購買行動視覺化呈現，配合廣告支出來分析。

451 Research Inc分析師Matt Aslett認為BigQuery Omni將大受歡迎，因為根據一項調查，85%的企業用戶都表示在選擇新資料平台時，一個很重要的考量是能在多個雲中跑同一個資料庫。而BigQuery Omni的推出顯示Google協助企業管理多雲環境的策略。

Google指出，BigQuery Omni目前已私有Alpha支援Amazon S3，很快會再支援Microsoft Azure。