吳明宜Google 本周在 Cloud Next’20 線上大會上發表多項服務，但其中野心最大、最吸睛的要算是 BigQuery Omni，主打能讓企業在不需搬移資料的情況下，分析跨多個公有雲環境下的資料。
Google BigQuery 是很受歡迎的全代管無伺器資料倉儲服務，讓企業資料分析師進行 SQL 查詢及大量資料集的互動分析。這雖然是很強大的工具，但是到目前為止卻只能用於 Google Cloud 上儲存的資料分析，不使用 GCP（Google Cloud Platform）的客戶也無緣享用。
另一方面，根據 Gartner 估計，80% 以上的企業使用多種雲端服務。但是跨雲搬移資料不但難度高，成本也貴，這也阻礙了企業資料分析的效率。
BigQuery Omni 就是為了解決這些資料孤島，在無需花大筆錢在不同平台間搬動資料下就可以進行資料分析、取得洞見。
Google Cloud 資料分析工程副總裁 Debanjan Saha 指出，別家廠商會要求企業搬動，或複製一份資料到別的雲上，相較之下 BigQuery 介面則可以讓你查詢儲存在 Google Cloud 、 AWS 和 Microsoft Azure 上的資料，但無需跨雲搬動或複製資料。
BigQuery Omni 的底層是 Google Anthos，Anthos 是一個混合多雲應用平台，為雲端或本地部署環境提供一致化的開發和營運介面。在 BigQuery Omni 上，Anthos 在 Google 和其他公有雲之間提供安全連線，使客戶得以在全代管基礎架構下執行資料分析。
Saha 指出，利用 Anthos，Google 得以在多雲上開發、部署及管理 BigQuery 查詢引擎（Dremel）。
另一個要件是 BigQuery 將運算和儲存分開的設計。因為兩者分開，讓 BigQuery 可在 Google Cloud 或其他公有雲上提供高擴充式儲存，之後 BigQuery 的無狀態（stateless）彈性運算就能對儲存的資料執行標準 SQL 查詢。這意謂著企業資料分析的彈性大了許多。
「例如你可以利用 BigQuery 查詢儲存在 Google Cloud 上的 Google Analytics 360 廣告資料，又能查詢儲存在 AWS S3 上電商平台和應用中的 log 資料，之後也能利用 Google 去年收購的 Looker 開發儀表板，把用戶行為和購買行動視覺化呈現，配合廣告支出來分析。
451 Research Inc 分析師 Matt Aslett 認為 BigQuery Omni 將大受歡迎，因為根據一項調查，85% 的企業用戶都表示在選擇新資料平台時，一個很重要的考量是能在多個雲中跑同一個資料庫。而 BigQuery Omni 的推出顯示 Google 協助企業管理多雲環境的策略。
Google 指出，BigQuery Omni 目前已私有 Alpha 支援 Amazon S3，很快會再支援 Microsoft Azure 。