吳明宜HP Enterprise (HPE) 周二宣佈下世代開原碼雲端 Kubernetes 容器軟體產品線 Ezmeral，挑戰 VMware 及 Red Hat 。
HPE 技術長暨軟體部門主管 Kumar Sreekanti 接受訪問時指出，「我們想要以次世代容器軟體切入市場，想要在 VMWare Tanzu 、 Red Hat Openshift 之外找出一個位置。」
HPE 昨日宣佈推出 Ezmeral Container Platform 及 Ezmeral ML Ops 作為其雲端軟體訂閱服務 GreenLake 的兩項新服務。兩項軟體是建構多雲平台的中心，以便讓應用程式得以在邊緣、資料中心和雲端之間無縫移轉及執行。 HPE 指出，Ezmeral 是唯一可讓用戶在同一個管理平台上跑傳統應用程式及雲端原生 App 的軟體。
HPE 甚至讓這個軟體在 Dell 和聯想（Lenovo）等對手機器上跑，因為它本來就可以跑在任何硬體或雲端上。
Ezmeral 基本上提供了一個 IaaS（infrastructure as a service）及 PaaS（Platform as a service）平台，供客戶或合作夥伴在上面建立智慧型應用，使用平台上內建的 AI 及機器學習功能，Sreenanti 說。
HPE Kubernetes 容器軟體的兩大核心是 MapR 檔案系統的持續性儲存及 HPE BlueData 的 AI 與機器學習技術。 HPE 於 2018 年及 2019 年分別收購了知名的 AI 新創公司 BlueData 及 MapR 。
Sreenanti 指出，HPE 現在是唯一整合世界最強大檔案系統 MapR 的持續性儲存體的公司，這個檔案系統跑的一個印度生物辨識資料庫，儲存了整個印度 15 億公民的紀錄。而 BlueData AI/ML 軟體則可以同時跑狀態及無狀態（stateless）作業，讓 HPE 可在雲端原生應用或本地部署作業、甚至在邊緣都提供同等使用體驗。
Sreekanti 說，它也是唯一可在跑 CICD (Continuous Integration, Continuous Delivery) 的同時，還能跑 AI/ML 及 Spark（即時資料）作業的軟體。 Ezmeral AI 為基礎的 PaaS 功能將難為競爭者所比擬。
HPE 昨日也宣佈 Ezmeral ML Ops 。這項軟體加入了 DevOps 的流程來標準化機器學習 workflow，有助於減少資料孤島（silos）及搬移資料的成本和風險，而加速推動 AI/ML 資料科技專案進程。這項服務目前還是 Beta 版，預計第 4 季推出正式版。
HPE Ezmeral Container Platform 、 Ezmeral ML Ops 只是 HPE 昨日宣佈的 Ezmeral 軟體品牌的其中二項。 Ezmeral 為 HPE 由邊緣、資料中心到雲端的多雲軟體品牌，涵括容器協同與管理（即 Container Platform）、 AI/ML（ML Ops）、資料分析、成本控管、 IT 自動化與 AI 營運，以及安全。
Ezmeral Container Platform 、 Ezmeral ML Ops 都將成為 HPE IT-as-a Service 的雲端套件軟體服務 GreenLake 方案的最新成員，以雲端軟體形式銷售，但也可以經由傳統資料中心軟體授權管道採購。
來源：CRN 、 Silicon Angle