吳明宜如果 Facebook 知道你最新動態消息的貼文，就會顯示給關心同樣主題的人。如果它理解「我剛下計程車」和「我需要坐車」貼文意義的不同，就會幫你叫 Uber 。如果他偵測到你在兜售某樣東西，就會自動將貼文中的價錢或物品資訊套上格式。如果它能判斷名人貼文後某個回覆訊息很有深度，而非只是「哦，天哪，我愛死你了！」這種膚淺的話，就會判斷你可能會想讀，而排在較高的位置。
這些是 Facebook 最新人工智慧系統 DeepText 的幾個主要應用。在 Facebook 上每分鐘有 40 萬則新公開貼文及 12.5 萬則回覆留言。 DeepText 將可協助 Facebook 每秒鐘以近乎人腦的精準性來分析 20 多種語言的內容。
DeepText 最早的應用對象是 Messenger 。例如 DeepText 看到一則句子，判斷你需要坐車，就會建議你使用和 Messenger 整合的運輸服務，像是 Uber 和 Lyft 。判斷「我需要坐車」這句話很容易，但應該還要能辨識「我需要叫台車嗎」、「我可以在晚上 8:00 來接你」或是「我來叫 Uber」等行為。
Facebook 解釋，「為了更貼近人類理解文字的方式，我們必須教導電腦理解俚語和有多重意義的文字。」例如，如果有人說，「我喜歡 blackberry」，他指的到底是水果還是一台手機？
當然，某些人士很關切隱私問題。 Facebook 也曾表示它會掃瞄你私人訊息內容—這點使 Facebook 近來屢屢成為集體訴訟的常客。
不過同時 DeepText 也能用於過濾騷擾和氾濫訊息。例如，如果它從動態消息看到爭議用語，判斷它屬於仇恨言論，就可能將之封鎖使用戶免於騷擾，又無需動用到人類。
有了 DeepText 和其他圖像辨識 AI 技術，Facebook 將能大幅改善用戶看到的內容品質。這點將使 Facebook 超越其他沒有這方面知識或產品設計能力的社交網站，如 Snapchat 或 Twitter 。
AI 將攸關市面上社交網站的競爭力高低。如果你覺得 Facebook 的動態消息很有趣，就會分享更多貼文、使 DeepText 變得更聰明，然後它的回饋機制愈轉愈快，進而使 DeepText 變成完美的內容推薦引擎。
Source: TechCrunch