Teradata 推出針對 POS 資料的企業級資料倉儲解決方案

Teradata Corporation 宣佈針對直接面對零售商的消費性商品企業和其他製造企業推出企業需求信號庫（DSR，demand signal repository）解決方案，進一步擴展其在企業級資料倉儲（EDW）領域的版圖。

新推出的 Teradata DSR 解決方案可對 POS（point-of-sale）資料進行分析，以商店最小存貨單位（SKU，stock-keeping unit）揭示前所未知的消費者需求、多管道庫存銷售狀況、促銷最佳化以及產品利潤貢獻度等模式。該解決方案的推出得益於 Teradata 與需求資料分析領域領導廠商 Shiloh Technologies 和 Relational Solutions 新建立的合作夥伴關係。

權威研究分析公司 AMR 分析師 Lora Cecere 曾在 2007 年 11 月發佈的《消費性商品需求信號庫新進展》（Advances in Demand Signal Repositories for Consumer Products）一文中指出，傳統的業務流程採用訂單和發貨資料來計算市場佔有率、衡量需求並計算補貨資料，但這種做法存在三個必然的問題。需求信號的時效性差，平均比銷售點輸入資料的時間要遲兩週。實際需求被低估，平均缺貨率為 7 至 8 個百分點。零售商的永續庫存信號不夠準確。

Teradata 與資料分析提供商的合作，為消費性商品製造企業提供分析 POS 資料並發現前所未知的消費需求模式所需要的決策支援平台。 Teradata 提供的基礎架構和工具支援可協助企業透過整合豐富內部資料源的多客戶 POS 資料流程建立企業視野 (enterprise view) 。此外，Teradata 還提供企業強大的分析功能。

基於 Teradata 與 Shiloh Technologies 和 Relational Solutions 公司達成的聯合銷售協定，客戶可以針對 Teradata 解決方案的優化而選擇全套補充工具、應用程式及軟體產品。

據 AMR 估計，2007 年消費性商品企業在需求信號庫策略方面的平均支出接近 600 萬美元，預計今年的支出將會增長近 18% 。 (AMR Research：《消費品需求指示資料倉庫新進展》，2007 年 11 月。）

Teradata 需求信號庫解決方案由四大部分組成：

• Teradata 資料倉儲（Teradata Data Warehouse）—— 可以存儲大量的需求資料
• 製造業邏輯資料模型（Manufacturing Logical Data Model）—— 用於描述資料關係並映射需求資料的強大概念架構
• 分析（Analytics）—— 新合作夥伴 Shiloh Technologies 和 Relational Solutions 提供的用於資料分析和呈現的應用
• 整合（Integration）—— 整合連接需求信號庫和營運應用的不同資料源

此次推出的解決方案正式宣告 Teradata 公司進軍需求信號庫市場的第一步。 Shiloh Technologies 和 Relational Solutions 公司已逐步將各自的相關應用移植到 Teradata 平台。 Teradata 也在調整其製造業邏輯資料模型，以便為企業級資料倉儲提供更全面的資訊架構。