編輯部混合多雲端運算領導者 Nutanix 今（3）日宣布推出全新功能 Nutanix Agent Gateway，並將其納入 Nutanix Enterprise AI（NAI）解決方案 2.7 版本，協助企業強化代理式 AI 的治理、安全控管與成本可視性。
Nutanix Agent Gateway 作為集中化的前端入口，可協助企業管理代理式 AI 、大型語言模型（LLM）與企業工具之間的互動，並為 AI 開發人員與平台團隊提供單一控制點，以統一治理代理程式活動、設定存取政策，並掌握代理式 AI 部署環境中的 token 使用情況。
透過整合至 NAI 解決方案，Nutanix Agent Gateway 可協助企業保護代理程式、模型與企業應用程式之間的互動，並在不同 AI 環境中建立一致的治理機制，讓企業無論是採用託管於公有雲的前沿模型，亦或是自行託管的私有模型，皆能以一致化的方式進行管理與控管。
隨著企業從 AI 試點階段邁向生產級別的代理式 AI 部署，自主代理正越來越頻繁地與 AI 模型、企業應用程式及業務資料互動，以自動化複雜的工作流程。這項轉變也使企業面臨新的挑戰，包括治理機制、存取安全，以及模型使用所衍生的成本控管。
Nutanix 台灣總經理劉國龍表示：「在亞太及日本地區，我們觀察到 AI 的導入正以前所未有的速度加快，但多數企業的治理能力仍難以跟上。隨著企業逐步從實驗階段邁向大規模部署代理式 AI，企業面臨的核心挑戰也快速轉變，不再僅是模型效能與準確度，而是如何建立足夠的可視性與控管能力，清楚掌握並有效治理 AI 代理在實際營運環境中的使用方式與行為。 Nutanix Agent Gateway 正是為回應這項關鍵挑戰而推出，透過為代理式 AI 建立一致的控制介面，協助 IT 領導者取得保護、管理並擴展 AI 代理所需的可視性與治理能力。無論底層模型部署於何處，企業皆能以更高的信心推動代理式 AI 落地與擴展。」
面對上述挑戰，Nutanix Agent Gateway 透過集中管理不同模型供應商的 token 使用可視性，協助 IT 與平台團隊監控使用情況、分配成本，並更有效掌握 AI 支出。這項透明度也能協助企業辨識適合轉移至自行託管模型的工作負載，降低對外部服務的依賴，進一步優化成本。
Nutanix Agent Gateway 作為連結請求方（AI 使用者與代理程式）、 AI 模型及模型上下文協定（MCP）伺服器的控制層，可針對不同代理程式套用存取控制政策與工具層級篩選機制，協助代理程式能在受治理的環境中安全地存取企業資源。
Nutanix Agent Gateway 的主要功能包括：
- MCP 治理功能：針對 MCP 伺服器設定細緻的存取控制，協助代理程式安全連結企業工具與私有資料來源。
- 整合式可觀測性：集中掌握 token 使用量、 MCP 伺服器存取情況與 LLM 運作狀態。
- 稽核紀錄：記錄每一筆 MCP 請求，提供完整稽核軌跡，協助企業落實 AI 治理。
- 整合式 API：透過單一 API 存取外部供應商模型與自行託管模型，讓開發人員能依不同使用情境選擇合適的模型。
- 細緻的 token 使用量限制：集中管理 token 配額與用量限制，並即時掌握所有代理程式與團隊的 token 使用情況。
Nutanix Agent Gateway 協助企業在代理式 AI 部署中套用一致治理的機制，無論採用公有雲託管模型或自行託管模型，皆能維持一致的管理與控管。 IT 團隊也能透過整合式方式，統一管理 AI 環境中的存取政策、治理控制與 token 使用量。