The Verge 報導,Anthropic 旗下 Claude Code 已成為微軟部分開發人員偏好的 AI 程式開發工具。不過,微軟近期要求內部工程團隊逐步改用自家 GitHub Copilot CLI,以統一開發工具流程。
根據報導,部分微軟工程師認為 Anthropic Claude Code 的使用體驗優於自家 Copilot CLI,就連非工程部門人員,也在公司鼓勵試用 AI 工具的情況下開始測試 Claude Code 。
然而,微軟高層近期對此做出調整。負責 Windows 與 Microsoft 365 部門的執行副總裁 Rajesh Jha 於 5 月初向員工發出公開信,要求開發人員在 6 月 30 日前,將 Anthropic Claude Code 移出既有工作流程。微軟將此措施定位為「工具鏈統一」(toolchain unification)的一部分。
Rajesh Jha 在公開信中指出,Claude Code 確實是 AI 學習的重要工具之一,但 GitHub Copilot CLI 能提供更完整的 GitHub 整合能力,可配合微軟內部儲存庫 (repo) 、工作流程、安全需求與工程規範。
報導也引述微軟消息人士指出,Anthropic Claude Code 採用 Token 計價模式,使相關 AI 開發成本在數個月內快速增加,甚至可能耗盡年度 AI 預算。微軟藉由推動內部可控的開發工具,也有助於降低整體成本與管理複雜度。
Anthropic 模型成本問題近期也成為企業 AI 開發團隊關注焦點。 Anthropic 於 4 月推出 Claude Opus 4.7 時,雖然維持每百萬 Token 的 API 計價方式,但同步更換底層 Tokenizer 。 Anthropic 在官方公告中指出,相同文字內容可能因此額外消耗最高 35% 的 Token,部分開發人員的測試結果也反映類似情況。
儘管如此,微軟仍持續允許內部使用 Anthropic Claude 模型。自從微軟與 OpenAI 合作關係逐步調整後,微軟也開始增加與 Anthropic 的合作往來。目前面向消費市場的 Copilot 與 Microsoft 365 服務,皆已提供 Claude 模型系列選項,以降低對 OpenAI 模型的依賴。
