謝至恩Google 的年度開發者大會 Google I/O 2026 發表新一波 AI 產品與平台更新，主軸從過去的生成式 AI 進一步轉向「代理式 AI」。從 Gemini 3.5 Flash 、 Gemini Omni 、 AI 搜尋、 Gemini Spark，到 Google Cloud 針對企業開發、資安與 Workspace 工作流程推出的功能，可以看出 Google 正試圖把 Gemini 推進搜尋、開發、辦公、購物與穿戴裝置等不同情境，讓 AI 不只回答問題，也能理解任務、產生介面、協助執行流程，並在企業環境中加入治理與安全控管。
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Gemini 3.5 Flash 登場，代理式任務成為新模型核心
Google 此次率先推出 Gemini 3.5 系列中的 Gemini 3.5 Flash，定位為結合速度、智慧與行動能力的新一代模型。 Google 表示，Gemini 3.5 Flash 可用於 Gemini app 、 Google 搜尋的 AI Mode 、 Gemini API 、 Google AI Studio 、 Android Studio 、 Google Antigravity 與 Gemini Enterprise 等服務，並針對長流程代理式任務、程式開發與多模態理解進行強化。
相較於只強調單次問答的模型升級，Gemini 3.5 Flash 更重視能否完成跨步驟、長時間與需要工具協作的任務。 Google Cloud 指出，Gemini 3.5 Flash 在代理與程式開發場景具備更高效能，並可在 Gemini Enterprise Agent Platform 上用來建立企業代理。這也意味著 Google 正把基礎模型能力向上包裝成可部署、可管理、可治理的企業 AI 工作流程。
相關報導也將 Gemini 3.5 Flash 視為今年 I/O 的核心更新之一。 Gemini 3.5 Flash 將成為 Gemini app 與搜尋 AI Mode 的預設模型，並支援更豐富的互動式網頁介面與圖形生成；同時，Gemini 3.5 Flash 也訴求更快的輸出速度，適合 AI 代理與程式工具等需要低等待時間的應用情境。
Gemini Omni 主打「任何輸入到任何輸出」，先從影片生成切入
除了既有 Gemini 模型線，Google 也宣布全新的 Gemini Omni 模型家族。 Google 將 Gemini Omni 定位為結合推理與創作能力的新模型，可接受文字、圖片、影片與音訊等不同形式的輸入，並產生高品質內容。第一個推出的 Omni Flash 將率先應用於 Gemini app 、 Google Flow 與 YouTube Shorts，初期主打影片生成與影片編輯。
相較於過去單純以文字生成影片的工具，Gemini Omni 強調可融合多種輸入素材。例如使用者可同時提供圖片、影片片段、音訊與文字提示，再透過自然語言調整生成結果。 Google Cloud 也表示，Gemini Omni Flash 未來將透過 Gemini API 與 Agent Platform API 提供給開發者與企業客戶使用，代表這項能力不只會出現在消費端創作工具，也會成為企業內容製作與應用開發的基礎能力。
這項更新也反映 Google 在生成式媒體領域的策略轉向：不再只推出單一功能工具，而是將多模態生成、真實世界知識與代理式操作整合在同一個模型架構中，讓 AI 能協助完成更完整的創作流程。
搜尋 25 年來最大升級，從找答案走向代理式操作
Google 搜尋也是本次 I/O 的重點。 Google 表示，搜尋將導入新的 AI 功能與智慧搜尋框，讓使用者可以用文字、圖片、檔案、影片，甚至 Chrome 分頁作為輸入，提出更複雜的問題。新的搜尋框也會提供 AI 生成建議，並支援更長、更接近任務描述的查詢方式。
更關鍵的是，Google 搜尋正在從「提供資訊」轉向「協助完成任務」。在 AI Mode 中，搜尋可結合代理能力追蹤資訊、處理預訂或生成個人化應用介面。現場示範中，Google 展示 Gemini 3.5 Flash 與 Antigravity 整合後，AI Mode 可依據使用者問題即時建立自訂介面元素。這代表搜尋結果不再只是連結與摘要，而可能變成針對任務生成的互動式工具。
對使用者而言，這會改變搜尋的使用習慣；對網站與內容產業而言，AI 搜尋也將持續改寫流量分配、內容呈現與 SEO 策略。 Google 雖然強調 AI 搜尋可協助使用者完成複雜任務，但外界仍會關注 AI 摘要、代理式操作與原始內容來源之間的價值分配問題。
Gemini Spark 成為全天候個人代理，企業版強調安全與治理
在 Gemini app 與 Google Cloud 中，Google 同步推出 Gemini Spark，定位為全天候個人 AI 代理。 Google 表示，Gemini Spark 能在使用者指引下自主執行複雜任務，並可連接 Workspace 、企業連結器與開放網路。 Google Cloud 舉例，Spark 可協助銷售人員整理 Salesforce 帳戶紀錄與 Zendesk 支援工單，判斷客戶流失風險，進一步草擬留存策略文件與客戶郵件，並在使用者明確核准後採取行動。
這項設計凸顯 Google 對企業 AI 代理的核心主張：代理可以在背景中完成大量資料蒐集、整理與草擬工作，但關鍵行動仍需要使用者授權。 Google Cloud 也特別強調 Spark 會在 Google Cloud 的安全執行環境中運作，每次任務都在隔離的暫時性 VM 中執行，並透過 Agent Gateway 套用資料外洩防護 (Data Loss Prevention, DLP) 政策，避免企業資料在不同任務間混用或外洩。
對企業而言，這類代理若要真正導入日常工作，速度與能力只是第一步；權限、稽核、資料隔離與可控性，才是能否大規模部署的關鍵。 Google 此次把 Spark 放在 Gemini Enterprise 與 Workspace 場景中，也顯示其競爭焦點已從單一聊天工具，轉向企業工作流程與資料治理平台。
Antigravity 2.0 與 CodeMender，把代理式 AI 推進開發與資安
Google Cloud 在 I/O 中也公布開發與資安相關更新。 Google Antigravity 將擴展為代理式開發平台，並推出 Antigravity 2.0 桌面版應用程式，讓使用者可在中央工作區引導、自訂與協調多個代理。 Google 表示，這項工具可協助開發團隊進行程式碼生成、資產建立與個人化郵件等工作，並與 Gemini Enterprise Agent Platform 整合。
在資安方面，Google 宣布 CodeMender 將整合至 Agent Platform 。 CodeMender 是由 Google DeepMind 開發的 AI 程式碼安全代理，可自主識別程式碼中的漏洞，提出精準修補建議，進行安全測試，並在使用者核准後套用修補與必要變更。相關報導指出，Google 正邀請特定專家測試 CodeMender API，顯示 Google 希望把 AI 代理導入軟體供應鏈安全與漏洞修補流程。
對企業開發團隊來說，這些更新的意義不只是「AI 協助寫程式」，而是開發流程可能逐步轉向由多個代理分工執行，再由人類負責審核、決策與治理。若能結合版本控管、測試、政策與稽核機制，代理式開發將有機會縮短軟體交付週期；但若缺乏控管，也可能放大錯誤程式碼與供應鏈風險。
Workspace 導入 Google Pics 與語音功能，AI 進入日常辦公場景
Google Workspace 也迎來多項 AI 功能。 Google Cloud 宣布推出 Google Pics，這是一款 AI 圖片生成與編輯工具，將整合至 Drive 、 Docs 與 Slides 等應用中。使用者可移動、調整大小、轉換個別物件，也可獨立修改與翻譯圖片中的文字，協助團隊快速調整行銷素材、替換產品圖片或改變背景尺寸。
此外，Gmail 、 Google 文件與 Keep 也將加入新的語音功能，讓使用者以對話方式查找資訊、整理想法或建立工作清單。 Google 也提到 AI 收件匣功能，可根據情境產生回覆草稿、在待辦事項旁即時存取相關檔案，並簡化任務管理。
這些功能代表 Google 正在把 Gemini 能力拆解成更細緻的工作元件，嵌入使用者每天已經使用的工具中。相較於要求使用者前往獨立 AI 服務，Workspace 的策略是讓 AI 出現在文件、簡報、郵件與筆記等既有工作流程中，降低導入門檻。
Android XR 智慧眼鏡與 Project Aura，雙線推進穿戴 AI
硬體方面，Google 把 Android XR 眼鏡產品明確分成兩條路線：與時尚眼鏡品牌合作的音訊型智慧眼鏡，以及與 Xreal 合作、具備顯示器的 Project Aura 。兩者皆以 Gemini 作為主要互動介面，但定位、外型與使用情境不同。
第一條路線是「智慧眼鏡 (intelligent eyewear)」。 Google 與 Samsung 宣布與 Gentle Monster 、 Warby Parker 合作推出的 Android XR 眼鏡將於今年秋季在美國上市，是首波消費者可購買的 Android XR 眼鏡。這類眼鏡走音訊優先設計，本身不配備顯示器，外觀貼近一般時尚鏡框，主打透過 Gemini 提供即時翻譯、語音問答、訊息播報、導航提示與隨身協助。在現場示範中，Gemini 可理解使用者眼前畫面、播放對應音樂、導航至附近咖啡店，並協助在手機中開啟外送服務、預先準備使用者習慣的飲品訂單，最後仍由使用者確認再下單。
第二條路線是 Project Aura，Google 與 Xreal 合作開發、配備顯示器的 Android XR 眼鏡，定位更接近頭戴式 XR 裝置。 Project Aura 於去年首度亮相，本次 I/O 展示更新版本：外接運算模組 (compute puck) 重新設計，新增指紋辨識感測器，並可搭配掛繩同時配戴眼鏡與運算模組。 Android XR 平台上也加入顯示型眼鏡專用的 Widget 、 Gemini 與 Google 日曆與 Keep 的整合，以及更佳的 Gemini 執行效能，讓 Project Aura 可用於需要顯示介面的應用情境，例如導航、提詞、即時資訊疊加與多工視窗。
兩條路線同時推進，意味著 Google 把 Android XR 定義為一個涵蓋音訊與顯示、時尚與專業的穿戴平台。對使用者而言，可依用途與預算選擇：日常配戴、輕量隨身協助選擇音訊智慧眼鏡；需要顯示與更高互動性，則選擇 Project Aura 與相關 XR 裝置。
智慧眼鏡過去曾多次面臨隱私、價格、續航與使用情境不明確等挑戰。 Google 此次選擇與眼鏡品牌與 XR 硬體夥伴分頭合作，並把 Gemini 作為共用介面，顯示策略不只是推出新硬體，而是讓 AI 代理成為穿戴裝置的核心體驗。
Universal Cart 整合搜尋、 Gemini 、 YouTube 與 Gmail，AI 購物代理浮上檯面
Google 也在 I/O 中推出 Universal Cart，試圖把購物流程整合至搜尋、 Gemini 、 YouTube 與 Gmail 等服務。相關報導指出，Universal Cart 可讓使用者從不同零售商與 Google 產品加入商品，並在同一個購物車中結帳；系統還能追蹤價格、提醒庫存、建議折扣，甚至提醒使用者購物車中可能存在不相容的商品，例如電競 PC 零組件。
另有報導指出，Universal Cart 與 Google 的 Agent Payments Protocol(AP2) 更新有關，未來可讓使用者授權代理代表自己進行付款。這也代表 AI 代理正在進入更敏感的交易場景，從推薦商品進一步走向協助購買與付款。
不過，AI 購物代理也會引發新的信任問題。當代理能追蹤優惠、判斷相容性並協助付款時，平台必須清楚揭露推薦邏輯、商業合作關係與付款授權流程。對 Google 而言，Universal Cart 不只是購物功能更新，也可能成為搜尋廣告、電商與 AI 代理服務之間的新連接點。
從模型發表到代理生態，Google I/O 2026 的真正訊號
綜觀 Google I/O 2026，Google 的 AI 布局已從「模型能力展示」進入「代理生態建構」。 Gemini 3.5 Flash 提供速度與長流程任務能力，Gemini Omni 擴展多模態創作，AI 搜尋負責把任務入口放在使用者最熟悉的搜尋框，Gemini Spark 與 Agent Platform 則負責把代理帶入企業工作流程。再加上 Antigravity 、 CodeMender 、 Workspace 、 Android XR 與 Universal Cart，Google 正在把 Gemini 變成橫跨消費、企業、開發與硬體的共通 AI 層。
這樣的策略也讓 Google 面臨更高標準的檢驗。當 AI 從「回答問題」走向「執行任務」，模型準確性、資料來源、權限控管、安全治理、付款授權與使用者信任都會成為不可忽視的問題。 Google 在 I/O 2026 提出的答案，是用更快的模型、更完整的平台與更深的產品整合，推動代理式 AI 進入日常工作與生活場景。接下來真正的挑戰，將是這些代理能否在真實環境中穩定、透明且可控地完成任務。