謝至恩自動化技術正迎來重大轉折，從單純的任務執行邁向具備自主決策能力的「代理型人工智慧」(Agentic AI) 時代。 UiPath 日前發表《UiPath 2026 AI 與代理自動化趨勢報告》，指出亞太地區及日本 (APJ) 正迅速從 AI 試點邁向企業級全面轉型。報告預測，2026 年將是代理型 AI 與自動化技術結合的關鍵年，企業將不僅利用 AI 降低成本，更將其視為驅動營收與業務創新的核心引擎。
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代理型 AI 崛起 台灣企業展現強勁導入動能
根據 IDC 預測，亞太地區及日本企業在 AI 的支出將從 2025 年的 900 億美元倍增至 2028 年的 1,760 億美元。這股投資浪潮中，代理型 AI 成為焦點。 UiPath 報告顯示，該地區已有 40% 的企業正在使用 AI 代理，超過 50% 計畫在 2026 年前部署。在包含台灣、中國大陸和香港的大中華區，約 45% 的企業已導入代理型 AI，顯示出該區域在技術採納上的積極態度。
UiPath 大中華區區域副總裁陳名璋表示，亞太地區正迅速從 AI 試點邁向企業級轉型，台灣在其中扮演關鍵角色。台灣企業憑藉在半導體與高科技製造的優勢，正加速採用代理自動化 (agentic automation) ，並具備協助定義全球 AI 治理與部署方式的潛力。
從降本增效轉向營收開拓
過去企業導入自動化多著眼於簡化營運與降低成本，但隨著能自主推理、規劃和執行複雜工作流程的 AI 代理出現，應用場景將大幅擴張。報告中的關鍵趨勢指出，2026 年企業將把 AI 視為成長引擎，透過將 AI 深度嵌入營運核心來開創新的營收模式。
例如在金融服務業，代理型 AI 可優化從貸款審核到理賠驗證的流程，讓員工專注於更複雜的案件與客戶服務；在製造業，則能動態管理供應鏈與生產排程，開啟按需生產的新商機。陳名璋也觀察到，台灣企業相當務實，導入 AI 不僅是為了研究，更是為了解決具體問題，例如製造業利用 AI 提升良率、計算安全庫存量或進行價格模擬，直接貢獻於營收與利潤。
流程編排與 AI 信任層成為關鍵
隨著企業導入各式各樣的 AI 模型與代理，如何有效管理與串接成為新挑戰。報告指出，「流程編排」(Orchestration) 將是解鎖企業級 AI 規模化應用的關鍵。超過 70% 的亞太地區企業相信，流程編排能力將在未來 18 個月內帶來顯著競爭優勢。
陳名璋指出，企業現在談論 AI 已不再是單點工具的應用，而是端到端 (end-to-end) 的流程轉型。 UiPath 強調建立「AI 信任層」(AI Trust Layer) 的重要性，確保 AI 代理在企業環境中運作時，符合資安規範與權限控管。這包括導入 ISO 42001 等標準，確保 AI 的輸出結果可被信任、被審計，且不會未經授權地存取敏感資料。透過流程編排，企業能協調 AI 代理、傳統機器人流程自動化 (RPA) 與人類員工的協作，避免形成新的自動化孤島。
台灣製造業的務實 AI 應用路徑
相較於全球市場以金融服務業為 AI 應用主力，台灣市場則呈現製造業與金融業並重的獨特生態。陳名璋分析，台灣製造業在 AI 投資上非常務實，對於單純聊天機器人式的生成式 AI 需求有限，更看重能結合數值分析、精確推論與流程自動化的解決方案。
透過代理型自動化，台灣製造業正嘗試將資深員工的經驗與知識轉化為數位資產。例如將財務、人資或供應鏈管理的 SOP 與判斷邏輯，透過 AI 代理進行數位化與自動化，不僅解決傳承問題，也能讓台灣總部的最佳實踐快速複製到海外據點，支援企業的國際化布局。
迎接代理型勞動力時代
展望 2026 年，職場將進入「代理型勞動力」時代。角色將被重新定義：AI 代理負責思考與決策建議，機器人負責執行，人類則負責領導與監督。人類的角色將從「迴圈內參與者」(humans in the loop) 演進為「迴圈上監督者」(humans on the loop) 。
面對此一變革，人才技能的轉型迫在眉睫。報告引用數據指出，到 2030 年，多數工作所需的技能將有 70% 因 AI 而改變。台灣政府已計畫在 2028 年前培訓 45 萬名 AI 相關人才，以因應未來的產業需求。 UiPath 建議企業應積極推動技能提升，並建立穩健的治理機制，讓員工能安心地與 AI 代理協作，共同推動企業的數位轉型與成長。