謝至恩NetApp 今日 (12/10) 舉辦 INSIGHT Xtra Taipei 2025 大會，正式揭露針對台灣市場的資料基礎架構願景。隨著人工智慧技術從早期的實驗性質邁向處理關鍵任務的代理式 AI (Agentic AI) 階段，資料的品質與管理效率成為企業成敗的關鍵。 NetApp 台灣區總經理朱宥鑫指出，雖然許多台灣企業蓄勢待發，準備導入生成式 AI 來改善業務流程，但在落地執行時往往面臨兩大挑戰，一是難以整合散落在混合雲與多雲環境中的資料孤島，二是缺乏經過妥善處理、可立即供 AI 使用 (AI-ready) 的高品質資料。
為解決這些痛點，NetApp 宣布推出全新的 AFX 儲存系統與 NetApp AI Data Engine (AIDE) 。朱宥鑫表示，NetApp 的策略是透過全方位的資料平台，協助企業簡化並保護 AI 資料管道 (Data Pipeline) 。其中，AIDE 採用了 NVIDIA AI 資料平台的參考架構，整合 NVIDIA 加速運算與 NVIDIA AI Enterprise 軟體，內建語意搜尋、資料向量化與資料防護機制。這項技術能將繁雜的資料準備與管理步驟自動化，加速 RAG 與推論應用的開發。
此外，針對高負載的 AI 運算需求，NetApp AFX 系統已獲得 NVIDIA DGX SuperPOD 超級電腦認證。該系統可線性擴充至 128 個節點，提供每秒 TB 等級的頻寬，能滿足訓練上千億參數模型所需的龐大資料吞吐量，協助台灣企業跨越 AI 實驗階段，實質挹注營收獲利，進而推動台灣成為區域級的 AI 樞紐。
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產官學研聯手 強化後量子資安防線
除了 AI 基礎建設，資訊安全亦是此次大會的另一大焦點。隨著量子運算技術的快速發展，傳統加密方式正面臨被破解的風險。駭客目前正採取「先竊取，後解密」(Harvest Now, Decrypt Later, HNDL) 的攻擊策略，先竊取現今的加密資料，待未來量子電腦成熟後再進行解密。這對於金融、醫療與政府等持有大量機敏資料的組織而言，構成了嚴峻的潛在威脅。
為因應此一趨勢，NetApp 與資策會簽署 MOU，將 PQC 技術導入其全球產品組合中。朱宥鑫強調，傳統的資安防護思維多著重於將駭客阻擋在門外，但在量子時代，企業必須假設防線終將被突破，因此「資料」本身成為了最後一道防線。 NetApp 的儲存加密採用 FIPS 140-2 Level 2 自我加密硬碟，並結合動態金鑰管理與零信任架構，確保即使資料遭竊，在後量子時代仍能保有安全性。
建構量子安全生態系
此次合作獲得數位發展部數位產業署的高度重視。數位產業署指出，台灣資安產業產值持續成長，面對未來更劇烈的攻擊威脅，建立具備 PQC 能力的基礎架構刻不容緩。透過與 Akamai 、 Cisco 、 F5 等國際大廠及台灣在地系統整合商的合作，NetApp 與資策會期望能建立完整的量子防護生態系，協助台灣產業在數位轉型的過程中，同步提升資安韌性。
在技術層面上，關於記憶體價格波動對 AI 算力建置成本的影響，NetApp 技術總監許宏俊表示，其儲存架構透過軟體優化與分散式處理技術，不需過度依賴大容量記憶體即可達到高 IOPS 效能。相較於競爭對手可能需要數倍的記憶體資源才能達到相同效能，NetApp 的架構設計在面對供應鏈波動時，能為客戶提供更具成本效益且效能穩定的解決方案。
