隨著 AI 蓬勃發展,資料的價值與運用日益受到重視。如何確保資料品質以提升效益並避免分析結果偏差,成為企業面臨的關鍵課題。鑑於高速增長的資料應用需求,炬識科技推出全新資料品質產品「DQ Sentry」,助企業在開發資料產品的同時,有效管理資料品質驗證的相關程式、案例與驗證流程,以利企業能長期統一管理、重複使用及迭代資料,更能為後續維運與資料開發人員做為參考依據,提高資料產品的穩定性和價值及落實企業資料治理規範,進而進一步提升獲益潛力。
炬識科技執行長暨創辦人顏良修表示:「炬識科技不斷以資料即產品思維為企業客戶提供兼具技術與顧問的全方位服務。我們深信,資料產品和資料專案的成功與否,將有可能左右企業整體商業模式的進化,而資料品質更是其中關鍵。炬識科技本次推出『DQ Sentry』正是期望能透過全新的資料品質產品與服務升級,協助企業透過資料提升產品與服務價值,推動商業成長動能。」

透過 DQ Sentry,企業得以將資料驗證流程提前至開發階段,有助建立客戶標準化的資料驗證流程,最大程度地降低產品上線後修正所需的成本和時間,也能避免企業 AI 產品的失準或效果不如預期,預計可為企業降低 40 至 50% 因資料標準不清而產生的額外成本。
炬識科技指出,資料專案的最大挑戰在於資料的多樣性和不確定性。他們舉例說明了一個防洗錢專案,最終從一萬多個欄位中選擇了 216 個欄位來訓練模型。這些經驗顯示,資料專案需要高度的靈活性和專業的資料治理能力。
此外,炬識科技也在金融業和政府部門展開了多項顧問案,涵蓋了資料池管理和敏捷專案管理等領域。他們強調,敏捷專案管理特別適合處理高不確定性的資料專案,這些專案通常需要快速迭代和靈活應對。
炬識科技分享了一個經典案例,展示了 DQ Sentry 在實際應用中的優勢。在一個大型金融業專案中,資料驗證的重複工作造成了大量的時間浪費和內部爭執。透過 DQ Sentry,成功將資料驗證工作集中化,減少了開發時間和成本,並提升了資料產品的上線速度。
顏良修指出:「AI 發展推動了企業對於資料價值的高度重視,DQ Sentry 就如同企業擴展 AI 疆域的哨兵,為企業把關資料品質。炬識科技亦將持續結合系統整合商及顧問服務兩大專業優勢,及獨家『資料專案管理方法論』,協助客戶導入 Data&AI 解決方案,建立 AI 協同工作環境,實現轉型願景。」
顏良修提到一個成功的零售專案,透過 ChatGPT 顯著提升內部幕僚人員的工作效率和決策滿意度。這個專案使用了 ChatGPT 來銜接內部的一些服務,大大減輕了幕僚人員在前期整備資料的負擔,提高了決策層對於這些洞見的滿意度。

炬識科技成立至今已完成超過 400 個以上資料專案,成為眾多龍頭企業指定合作對象,地端大數據平台建置服務市佔率突破八成。 2018 年起成為 Cloudera 亞太行銷戰略夥伴,2022 年榮獲微軟 Data Platform 金級合作夥伴認證。
