ChatGPT超進化！OpenAI「GPT-4」旋風上線，有哪些新特色與應用？

就在各大產業為ChatGPT為之瘋狂的這段日子，OpenAI前些日子突襲式推出新的大型語言模型「GPT-4」。它不僅能處理比ChatGPT多8倍的長篇內容、回覆內容更精準、圖像辨識功能還可以解讀圖片中文字，並根據文字內容給出完整建議。

目前美國支付新創Stripe、美國語言學習網站Duolingo、美國國際金融服務公司摩根士丹利，以及冰島政府已與OpenAI達成合作開始使用GPT-4，微軟新版Bing瀏覽器的聊天功能也已導入其功能。

國際企業、新創紛紛引入GPT-4，ChatGPT有哪些新的特色？

特色一：可記憶的Token數翻4倍，可連續處理數小時、數天的內容運算

從OpenAI官網釋出的消息得知，GPT-4可支援圖片輸入並轉譯成文字，即便只是簡單的筆記、摘要的文字圖片，它也可以做成完整的文字建議。

現有的版本中，GPT-4可記憶的Token數約8,192個，未來版本將持續更新至32,768個（共計可容納50頁；約2.5萬字長篇A4的內容），比過往ChatGPT多8倍以上。

特色二：準確度更高，實力媲美國際生物奧林匹亞第99個百分位、美國律師資格模擬考前10%

OpenAI指出，受惠於微軟雲端服務平台Azure，它們才得以在2年內的時間訓練出GPT-4。為了降低內容錯誤率和精準度，前後共花費6個月的時間，順利將GPT-4的不實資訊、不當回覆與敏感字詞可能性皆降低60%。

經OpenAI實測約30種不同考試項目，GPT-4在美國律師資格模擬考(Uniform Bar Exam, UBE)的成績是應試者們的前10%；美國大學入學測驗(SAT)滿分1600中更是拿到1300分的高成績，等於擁有入學美國加州大學柏克萊分校(University of California, Berkeley)的資格。

至於大眾最在乎的精準度部分，GPT-4相比前GPT-3.5正確率高40%，處理非英語系語言的處理能力精準度也有提升，精準度80%以上的語言，包含中文就有14種。GPT-4和GPT-3.5兩者精準度最大的差異，可能來自於GPT-4能使用圖片和文字訓練，而GPT-3.5、GPT-3都只能用文字訓練的緣故。

不過OpenAI指出GPT-4還是有技術上的限制，像是會捏造與事實不相符的資訊，並在錯誤的情境下堅持自己是對的「幻覺（hallucination）」問題。

但具體的技術細節、資料量的使用OpenAI沒有多做說明，訓練模型的部分僅僅提到使用人工回饋來進行強化學習（Reinforcement Learning from Human Feedback，簡稱RLHF），可以把它想像成訓練AI的一種工具。圖片輸入轉文字尚在第一個Alpha測試階段，撈取的資料跟GPT-3.5一樣皆為2021（含）以前的數據。