吳明宜Google 本周透過 Developer 部落格宣佈開放隱私保護工具－Magritte，成為防護運算 (Protected Computing) 計畫最新進展。 Google 宣稱將可大幅改變資料處理的方式、時間及地點，以真正確保資料隱私和安全性。 Magritte 已經透過 GitHub 平台開放給所有人。
Google 表示，Magritte 使用高準確性的機器學習技術可偵測用於辨識身份的物件，像是車牌和刺青，並自動將之模糊化。 Google 宣稱 Magritte 可協助攝影師和影像記者保護他人隱私，而且具有低運算需求及高準確性，使其成為可靠又省時的工具。
Google 另外還公佈完全同態加密 (Fully Homomorphic Encryption, FHE) 轉譯器，這項工具可讓資料科學家計算加密資料，但不需解密資料，使個人隱私資訊不會在此時遭到惡意程式存取。它於去年首先推出，今年則獲得最佳化、得以降低運算成本，而有望擴增其使用情境。
今年 6 月美國政府科學和科技政策辦公室 (Office of Science and Technology Policy, OSTP) 將隱私保護列為重點。而本周公佈的這些工具是 Google 隱私提升技術 (privacy-enhancing technologies, PET) 計畫的最新進展。
2019 年，Google 也將其差分隱私函式庫(differential privacy library) 免費公開於 GitHub 。差分隱私是一種安全演算法，用以防範因統計資訊發布，造成使用者個人資訊外洩的問題。這組函式庫是一組工具，旨在幫助開發人員開發出原本難以開發的功能，包含連非老手開發人員都能上手的 Privacy on Beam 隱私框架。
來源：Tech Radar