吳明宜Google 本周在 Data Cloud 高峰會上宣佈三項資料方案預覽版本，協助企業突破資料來源不互通的限制，進行資料分析和決策。
由於資料散佈在資料庫、資料湖泊、資料倉儲和資料超市、以及多個雲端和本地部署環境中，企業無不亟思如何中央化管理和治理應用程式，並即時整合資料以協助決策、快速創新及提升客戶體驗。 Google 指出，三項資料方案可提供整合資料平台，能從孤島系統中汲取出資料，用以分析預測企業營運結果、執行即時決策。
這三項資料方案包括 Dataplex 、 Analytics Hub 和 Datastream 。其中 Dataplex 是一項智慧資料整合工具，可集中管理散佈在資料湖泊、資料倉儲和資料庫的資料，並從單一介面監控和治理。 Analytics Hub 則是以 Google BigQuery 為基礎的全代管資料存取和共享服務，可促進全公司資料和分析資訊的交換。二項產品分別在本周及第 3 季釋出預覽版。
第三項 DataStream 則是一項新的無伺服器雲端原生異動資料擷取 (Change Data Capture, CDC) 及複製服務，可從 Oracle 和 MySQL 資料庫即時匯入資料到 Google Cloud 服務中，像是 BigQuery 、 Cloud SQL for PostgreSQL 、 Google Cloud Storage 和分散式資料車 Cloud Spanner 。這項服務也是本周釋出預覽版。
Google Cloud 今天同時宣佈多項新版資料服務。一是跨雲資料查詢產品 BigQuery Omni for Azure 釋出預覽版，商業智慧平台 Looker for Azure 和內建機器學習能力以偵測資料異常的 BigQuery ML Anomaly Detection 則雙雙於今天正式上線 (GA) 。
從串流分析 (streaming analytics) 工具 Dataflow 發展而來的 Dataflow Prime，可運用 AI 和 ML 功能提供串流預測，像是時間序列分析或智慧診斷以找出流程瓶項，預計第 3 季上線。此外，代管關聯式資料庫 Cloud Spanner 入門價大降 90%，很快也提供執行個體 (instance) 微量擴充方案。
其他新宣佈包括 Spanner 互動監控方案 Key Visualizer 、讓 BigQuery 用戶查詢 Spanner 內的營運資料的 BigQuery federation to Spanner，以及全代管非關聯式 (NoSQL) 資料庫服務 Cloud Bigtable 服務層級協定 (SLA) 可達到 99.999% 。
來源：Google