Build 2021：微軟公佈整合以 GPT-3 為基礎的 Power Apps 服務

在開發者大會上，微軟公佈首個以 GPT-3 模型為基礎的對外服務，讓用戶即使不知如何撰寫程式或公式，也能開發 App。

GPT-3（Generative Pre-trained Transformer 3，生成型已訓練變換模型 3）是由 OpenAI 開發的自然語言模型，目的支援深度學習分類或產生人類可理解的自然語言。透過和 OpenAI 的合作，微軟取得 GPT-3 模型背後的程式碼使用授權，以將之整合到微軟產品中，包括 Azure、Power Platform、Microsoft 365 等。

微軟表示，現在 GPT-3 可整合到微軟的低程式碼 App 開發平台 Power Apps，讓從只有一點、完全沒有開發經驗的使用者（所謂公民開發者）到有深厚經驗的專業開發人員開發出 App 來改進業務生產力或流程。例如員工可以口語語言描述程式目的來開發電商 App，例如說「找出名稱開頭有『兒童』字樣的產品」，這時 GPT-3 模型就會提供將指令轉成 Power Fx 公式的選項，後者是 Power Platform 的開原碼程式語言。

這是 GPT-3 在 Azure 雲及整合 Azure Machine Learning 的第一個實作。微軟指出，雖然 Power Fx 是以 Excel 為基礎發展的開發工具，對有 Excel 開發經驗的人來說已不完全陌生，但複雜的資料查詢仍然不好下指令，今天公佈 Power Apps 整合 GPT-3 的新功能可降低開發難度。

微軟同時宣佈一個 Azure Machine Learning 的代管端點軟體，允許使用者不需管理底層運算基礎架構，就能在 Azure 部署各種模型。這也是微軟產品以這代管軟體來部署及管理 GPT-3 模型的首批案例，使用者就是 Power Apps 用戶。

微軟也為 Power Platform 加入過濾器 (filter) 以偵測、篩檢掉回覆資料中敏感或不當的內容，旨在獲得更適切的 Power Fx 公式。微軟解釋，GPT-3 是提供開發人員從較短的選項中選擇最適當的，一如搜尋引擎找到的答案，仍需要有人類決定何者最適合，GPT-3 也不是用來取代開發人員的價值。

微軟計畫將 Power Fx 整合到 Power Platform 其他工具中，藉此讓其他產品也運用 GPT-3 的能力。微軟表示，Power Fx 和 Azure AI 團隊也會合作微調 Azure Machine Learning 中的 GPT-3 模型，以便強化自然語言和 Power Fx 表達間的翻譯。

去年五月，微軟也和 OpenAI 合作開發 Azure 上的超級電腦，以滿足測試或實地建立大型 AI 模型的需求。OpenAI 也釋出 Azure API 讓 Azure 使用者可使用 GPT-3 的自然語言模式來寫文章、總結電子郵件、回答簡單客戶問題，或以口語產生程式碼。