吳明宜IoT 裝置跑不動 K8s？微軟釋出 Akri 助 K8s 定位所有邊緣裝置
微軟上周宣佈以開放專案釋出一項名為 Akri 的工具，旨在讓 Kubernetes 尋找到並跑在邊緣網路裝置，像是感測器、控制器和微控制器單位 (Microcontroller unit)。
這些稱為「異質分葉裝置 (leaf device)」的元件從 IP 網路攝影機到 USB 裝置不一而足，它們是邊緣運算的一部份，目的在將運算資源從資料中心延伸到網路末端的裝置，但可能小到跑不動 Kubernetes。
因此 Akri 應運而生，負責協助容器協同系統 Kubernetes 找到並使用邊緣裝置。微軟表示，Akri 這個字在希臘文中意為「邊緣」，而「A Kubernetes Resource Interface for the edge」縮寫即為 Akri。
微軟官方部落格指出，Akri 為原生支援 Kubernetes，其架構由 4 個主要 Kubernetes 元件組成：2 個客製資源、1 個裝置外掛實作、一個客製控制器。第一個客製資源 Akri Configuration 是告訴 Akri 你想要找的是哪種分葉裝置。接著就交給由 Akri Agent，這個 Kubernetes 裝置外掛框架實作來尋找，檢查有沒有你想找的裝置。
等找到後，就由 Akri Controller 幫你使用它。它會檢視每個 Akri Instance，每個 instance 都代表一個分葉裝置，然後部署一個 broker pod，以便連上與使用這個裝置。
由於邊緣裝置可能小跑不動 Kubernetes，因此 Akri 會利用不同的發現 (discovery) 協定來定位及使用不同種類的裝置。
目前 Akri 支援 2 種協定，包括 IP 攝影機的 ONVIF，以及尋找 Linux 檔案系統的 udev 協定。Akri 專案也邀請開發人員們建議其他需要優先支援的協定，像是藍牙等等。
微軟指出，Akri 能支援的協定愈多，就能找到更多種分葉裝置。
而希望 Akri 支援其他協定、或是想了解其他開發方向的開發人員，可以到 Akri 的 GitHub 網頁 (https://github.com/deislabs/akri/blob/main/docs/end-to-end-demo.md) ，上面有技術文件、以及完整部署的示範資源。