AI 預測冠狀病毒可能感染 25 億人、造成 5,300 萬人死亡！醫生：太誇大！

一家科技公司執行的 AI 模擬測試顯示，新型冠狀病毒（武漢肺炎）最多可能在 45 天之內感染全球 25 億人，並殺死其中的 5,300 萬人。還好，醫學專家說，考慮死亡率及感染率、疫情控制手段等變數，真實情況應該不會像 AI 計算的那麼嚴重。

新型冠狀病毒造成的恐慌已經蔓延全世界。內華達州的臉友已經戴起防毒面具，住著許多中國人的溫哥華外科口罩已經賣光。美國和其他歐美航空公司也暫停中國航線。一艘郵輪上的數千名旅客因一人被檢偵測出感染後被隔離在義大利港口。

一個追蹤新型冠狀病毒感染人數的網站顯示截自 2 月 5 日，全球感染人口有 2.45 萬、死亡 493 人，並有 916 人已經康復。

Fintech 新創公司 HedgeChatter 共同創辦人 James Ross 打造了冠狀病毒全球感染數的估計模型。

他先從中國發佈的公開資料計算出每日成長率，再將資料倒進使用循環神經網路 (recurrent neural network, RNN) 模型的 AI 系統，執行上千萬次模擬，隔天再將計算結果加入訓練資料，再跑一千萬次。

Ross 說，這個結果成功預測隔天了中國官方公佈的數據，落差僅 3% 。但之後的結果就太驚人了，可以說是相當恐怖。

Ross 的模型預測一個星期後會有 5 萬人感染，1,000 人死亡。而二周後，死亡數達到 4,400 人。在病毒人傳人的散佈下，感染及死亡人數快速增加。第 30 天，可能有 200 萬人死亡，而到第 45 天，全球 1/3 人口被感染，並有 5,300 萬人死去。

應考慮其他因素

不過多位醫生和醫學專家說，這個模型並未考慮其他因素，因為餵進模型的條件和資料會不斷改變。

其中之一是死亡率。以色列示巴醫學中心 (Sheba Medical Center) 教授 Eyal Leshem 說，如果感染患者沒有症狀，或只有很輕微的症狀，他們可能不會被通報，所以真正的感染人數會遠高於官方數據，這表示真正的死亡率要比估計的 2% 要更低，可能是 0.5% 甚至 0.1%，這麼一來，冠狀病毒似乎不是太嚴重的病。

此外，由於官方發出警告，人們的行為會改變，也會改變疾病散佈的速度。因此疫情在中國獲得控制，以及其他國家的防疫工作有助於降低感染和死亡人數。

約翰霍普金斯健康安全中心學生 Amesh A. Adalja 也認為，醫界了解到大部份感染案例症狀都不嚴重，而且檢測的範圍由醫院病患擴大到更大範圍人口，「我們會發現感染範圍並未到嚴重大流行。」

那問題來了，何以早期資料呈現那麼嚴重的死亡率？內華達大學拉斯維加斯分校公衛學院副教授 Brian Labus 說，疫情爆發初期死亡率通常會被高估，因為醫生先調查最嚴重的人，而且也真的有很多人死，造成死亡率很高的印象。他認為，這份 AI 估計高得太誇張。去年流感 7 、 8 個月感染全球 8% 的人口，而 HedgeChatter 的報告竟說 6 星期要感染全球 1/3 人口。

自動化診斷設備商 LexaGene 創辦人 Jack Regan 說，感染率及死亡率等條件只要小幅調整，就會造成計算結果的大不同。

不要太樂觀

但是他說真實情況也不能掉以輕心。目前每一天感染案例和總死亡例不斷激增，每個病人都會把病傳染給不只一個人，這會讓擴散率大幅增加（甚至加速），令防疫變得更困難。因此，冠狀病毒也仍然可能演變為全球大流行。

換句話說，縱使醫學界和各國政府再努力，全世界恐怕都難逃武漢肺炎的威脅。只是死的人沒像 AI 計算得那麼多。

補充一下，不斷反覆流行的流感從一次大戰後已殺死全球 5000 萬人。這波流感單單在美國就已感染 1,900 萬人、造成 18 萬人住院、 1 萬人死亡。

而一開始計算出 5,300 萬人死亡的 Ross 當然也不樂見預測成真。對於 AI，他表示，AI 和神經網路可用來解決或預測許多現象，但得一直加入其他必要變數來微調模型。他說希望政府能採取更積極的手段來控制疫情。

來源：Forbes