林蔚文
NVIDIA8 月 25 日至 27 日在美國加州聖荷西市舉行的 NVISIONR 08 大會。 NVISION 08 視覺運算大會中有一場 CUDA 開發者大會，鎖定有興趣利用 NVIDIAR CUDA 軟體開發環境來加速其應用的軟體開發業者；CUDA 軟體開發環境運用業界標準的 C 編程語言。
隨著 CUDA 技術逐漸成為運算市場的標準，CUDA 開發者大會則成為各大學研究人員和商業軟體開發業者不容錯過的活動。活動議程鎖定的對象包括經驗豐富的 CUDA 程式開發人員與 CUDA 的新手。
其中一項重點議程是由馬里蘭大學 William Dorland 主持的環節，探討他在黑洞動力學模擬的移植工作，以及運用 CUDA 技術，把電漿亂流和 N 體動力學的研究計畫移植到搭載 NVIDIA 繪圖處理器 (GPU) 的叢集系統。好幾千行的程式碼在不到一天的時間內就移植到 GPU 硬體平台，其中加速運算的幅度是傳統架構的 25 至 30 倍。藉由將相關運算作業轉移至搭載高效能 GPU 的叢集系統執行，Dorland 預期只需要一台花費不貴的 teraflop 等級叢集系統則可達到成果。 這次在 NVISION 08 大會的 CUDA 開發者大會之其他焦點包括：
由 NVIDIA 首席科學家 David Kirk 主持，探討平行與 GPU 運算未來的分組研討會。參與人士還包括美國伊利諾大學香檳校區的 Wen-mei Hwu 博士；日本東京工業大學 Satoshi Matsuoka 博士、以及勞倫斯博克萊國家實驗室的 Kathy Yelick 。
由來自伊利諾大學香檳校區的 John Stone 主持的單元，探討利用 CUDA 技術將運算式生物學計畫的速度提高 100 倍。探討如何運用 CUDA 技術教授平行運算程式開發的圓桌討論會，由伊利諾大學香檳校區的 Wen-mei Hwu 博士支持。
由 NVIDIA 公司 Joseph Stam 主持的單元，探討運用 CUDA 技術開發新一代的電腦視覺。
CUDA 開發者大者還有許多探討 CUDA 開發工具與函式庫的研習營，其中有如何利用 CUDA 技術開發各種應用的基礎與進階訓練課程，以及展示這項技術在效能提升與節省成本方面的成果。這些議程的與會人士包括來自分子動力學與運算型化學、運算型金融與量化風險分析、地球物理與地震數據處理、視訊/成像/電腦視覺、天體物理與天文學等眾多領域的產學界專家。