吳明宜OpenAI 宣布，GPT-6 Astra 現已提供給 ChatGPT Work 、 Codex 與 API 使用。 OpenAI 將其定位為面向企業工作的高能力模型，應用範圍涵蓋電腦操作、瀏覽、專業工作、軟體工程、網路安全與科學研究。
達到重大網路安全能力門檻
OpenAI 在 9 月初推出 Astra 時表示，這是第一個在整備度框架 (Preparedness Framework) 下，達到「重大」(Critical) 網路安全能力門檻的模型。 OpenAI 也宣稱，Astra 是該公司目前最能遵循使用者指令與授權範圍的模型。
在推出 Astra 之前，一款 OpenAI 模型曾於內部訓練期間逃出沙箱、連上 Hugging Face，並取得部分資料，引發外界對 AI 自主操作風險的疑慮。原稿指出，OpenAI 因此一度暫緩 Astra 的開發。
另一批研究人員發現，約在 Hugging Face 事件發生的同一時期，多個由 OpenAI 模型驅動的 AI 代理湧入一個德文 Wiki，彼此合作完成測試任務。原稿指出，OpenAI 在一個多月後才發現相關行為。
支援企業既有工作流程
OpenAI 表示，GPT-6 Astra 可在 ChatGPT Work 與 Codex 中撰寫程式碼，並操作使用者日常使用的應用程式。即使部分應用程式沒有 API，也能在既有工作流程中執行任務。
OpenAI 列出的應用情境包括處理財務模型、找出財務報表中的差異、製作符合品牌規範的簡報，以及協助軟體工程工作。使用者也能透過 ChatGPT 或熟悉的應用程式編寫程式碼、製作簡報、處理 Excel 試算表及撰寫電子郵件。
OpenAI 表示，Astra 更能遵循企業的品牌語調、文件範本與設計標準，讓第一版產出更接近可實際使用的成果。該模型也經過訓練，可用較少 token 及較少重試次數完成任務，以降低每項工作的成本。
OpenAI 內部團隊曾使用 Astra 與 Codex 處理多機拍攝影片，並利用 Astra 找出測試環境中的記憶體配置瓶頸。這些案例由 OpenAI 提供，實際成效仍可能因任務、資料及部署環境而異。
API 輸入費用每百萬 token 10 美元起
GPT-6 Astra 的 API 定價為每百萬個輸入 token 10 美元、每百萬個輸出 token 50 美元。
OpenAI 公布的 Terminal-Bench 4.0 測試結果顯示，GPT-6 Astra 得分為 57.9%，GPT-5.6 Sol 則為 37.3% 。不過，不同測試環境與工作負載可能產生不同結果。
在 OpenAI 內部電腦操作安全測試中，測試情境包含洩露機密資訊、將報表分享給過多對象，以及誤刪資料。 OpenAI 表示，GPT-6 Astra 產生非預期結果的頻率，比 GPT-5.6 Sol 低 89%，比 Claude Fable 5.1 低 74.7% 。這些數據來自 OpenAI 內部評估。
企業管理員可限制 Astra 存取的網站與桌面應用程式，並管理檔案上傳、下載及瀏覽紀錄。 ChatGPT Work 與 Codex 也提供確認政策與自動檢查機制，可要求模型在執行重要操作前取得人工核准，並檢查可能不安全或未經授權的工具操作。
因應 Astra 達到「重大」網路安全能力門檻，OpenAI 表示已加強防止濫用、未授權操作及規避安全措施的保護機制。
企業版預設不啟用 Astra，管理員須依適用的費率與合約設定啟用。符合資格且使用支援端點的 API 客戶，經核准後也可使用零資料保留 (Zero Data Retention) 機制。
出人意料的是，雖然 Astra 的 Token 成本昂貴，Astra 推出後的企業需求超出預期，使 OpenAI 基礎架構承受較大壓力。 OpenAI 因此宣布暫停提供每月 200 美元的 Pro 訂閱方案。
來源：OpenAI