謝至恩近六十年的晶片老將，這回想證明自己還沒退流行。 Intel 在 Computex 2026 的主題演講上，由執行長陳立武親自領軍，把 18A 製程全面量產當成定海神針，從 PC 、邊緣端一路講到資料中心與新興的「智慧中心」，再搬出一票合作夥伴輪番站台，等於對外宣告：這家公司正在認真「砍掉重練」。
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18A 全面量產，Series 3 設計衝近 400 款
這次最硬的部分，還是落在製程與產品。 Intel 宣布 18A 製程已全面量產，第一款採用該製程的產品 Core Ultra Series 3，目前已有超過 300 款設計出貨，橫跨消費與商用市場。
主流市場這邊，4 月才登場的 Intel Core Series 3 也不遑多讓，短短數月就擴張到 70 多款設計，讓整個 Series 3 產品線的設計總數逼近 400 款。對一家近年話題大多圍繞在「能不能準時量產」的公司來說，這個數字本身就是回應。
掌上型遊戲機殺出一張 Arc G3
PC 市場成長最快的戰場，是掌上型遊戲機，Intel 這次端出 Arc G3 應戰。 Arc G3 源自 Core Ultra Series 3，是一顆針對掌上型遊戲調校的高效能 GPU，官方數據宣稱效能比競品快 40% 以上，相同效能下功耗只要一半，並能在 1080p 解析度下跑完所有 AAA 遊戲，不少還能突破每秒 120 幀。這些裝置預計本月稍後陸續上市。
資料中心端，Xeon 6 Plus 登場
伺服器戰線則由 Xeon 6 Plus 打頭陣。這顆處理器採 18A 製程，塞進 288 個 E 核心與 576MB L3 快取，主打高密度與高能效，讓合作夥伴能用更精簡的伺服器與機架，省下寸土寸金的機房空間。 Xeon 6 Plus 與既有的 P 核心版 Xeon 6 並列，分別瞄準「代理效能」與「代理密度」兩種需求。
x86 對 Arm 喊話，代理式 AI 改寫機房算盤
面對 Arm 陣營步步進逼，陳立武選擇正面對決。他引用 IDC 預測，指 2030 年每 10 台伺服器仍有 8 台是 x86 架構，等於替 x86 的未來吃下定心丸。
更值得注意的是論述轉向。 Intel 強調，代理式 AI(Agentic AI) 的運作方式與傳統 AI 推理完全不同，它需要不斷思考、規劃、行動與反思，過程中大量呼叫工具、讀寫檔案與檢查規則，而這些正是 CPU 的守備範圍。換句話說，代理式 AI 正把 CPU 需求一路往上推，CPU 與 GPU 的比例也從過去的懸殊走向接近「平價」。 Intel 更秀出數據，宣稱單一機架最多能同時跑約 15 萬個 AI 代理，並預期 AI 相關工作負載將吃下資料中心四成的電力需求。至於更遠的想像，Intel 把實體 AI(Physical AI) 市場上看 2050 年的 25 兆美元，邊緣端則已累積 130 多款設計與超過 4,000 家生態系夥伴。
合作夥伴輪番站台
這場演講的另一個關鍵字，是「夥伴」。英特爾幾乎是一段產品、一位嘉賓地往下接。
終端運算方面，Perplexity 示範了與英特爾合作的混合代理推論，能在 Core Ultra 系列 3 的 GPU 上於本地端跑較小的模型，把機密資料留在裝置裡。機櫃級基礎設施這邊，英特爾、 SambaNova 與鴻海 (Foxconn) 宣布攜手，打造結合 Intel Xeon 處理器與 SambaNova SN-50 RDU 的機櫃級 AI 基礎設施，主攻更具成本效益、更省電的 AI 推論，並由鴻海負責系統整合。
推論雲端服務則由 Vista Equity Partners 與 Cambium Capital 推出的 Vector Core Compute 挑大樑。英特爾、 SambaNova 、 Vista Equity Partners 與 Cambium Capital 在現場展示第一個分解式 (Disaggregated) 推論系統：由 Intel Xeon 6 處理器負責協調與執行、 SambaNova SN40 RDU 負責解碼、 NVIDIA Blackwell GPU 負責預填，宣稱比純 GPU 方案快上 2 到 3 倍。 Together.ai 則是首家採用 Vector Core Compute 的商業客戶。
客製化晶片，英特爾正式跨場
這次英特爾也宣布多項策略合作，要用自家處理器與客製化晶片 (custom silicon) 打造產業垂直整合方案。
鴻海 (Foxconn) 除了系統整合，也探索設計服務與客製化晶片開發；西門子 (Siemens) 擴大自 2023 年以來的合作，從晶片設計、製造延伸到產品中的嵌入式晶片，未來英特爾的客製化晶片有機會用在它的邊緣裝置、高效能運算 (HPC) 與機器人。
日立 (Hitachi) 鎖定晶圓廠工具與量子運算；以神經科學與腦機介面起家的 Echo Neurotechnologies，攜手探索神經形態 (neuromorphic) 技術；矽谷生技公司 Greenstone Biosciences 則要用英特爾處理器與客製化晶片加速新藥開發。演講中，英特爾也透露 Google 已導入其打造的基礎設施處理單元 (IPU)，Ericsson 則選用英特爾的下一代電信基礎設施晶片，正式宣告跨入客製化晶片市場。
砍掉重練的轉型敘事
把鏡頭拉遠，這場演講真正想說的，其實是一個轉型故事。陳立武上任滿 14 個月，多次把「打造一個新的 Intel」掛在嘴邊，並強調 Intel 骨子裡是一家工程公司，所有工程團隊都直接向他匯報。
過去這一年，Intel 把 18A 推上量產、催生多款產品，先進封裝按里程碑推進，晶圓代工也在招攬客戶上有所斬獲，並為從高階行動到高密度雲端與 5G 的各大平台推出新 SoC 。用陳立武的話說，Intel 不想躺在過去的榮耀上，而是要重新替 AI 時代打造高效運算的底層。
從產品到夥伴，Intel 這次的訊息很清楚：它想把姿態從「現代運算的奠基者」轉成「AI 時代的高效運算基礎」。只是滿場合作夥伴站台，究竟是生態系實力的展現，還是 Intel 獨力難撐的另一種寫照，恐怕還得看 18A 後續的產品落地，以及客戶到底願不願意買單。