謝至恩Arm 在 Computex 2026 專題演講中宣布 Arm AGI CPU 已進入量產階段，鎖定 Agentic AI 快速成長帶來的資料中心 CPU 需求。 Arm 執行長 Rene Haas 表示，這款 CPU 100% 在台灣打造，並與台灣供應鏈與系統夥伴共同推向市場，Arm 並不是只交付單顆晶片，而是提供面向 AI 資料中心的完整系統方案。
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Arm AGI CPU 提供氣冷與液冷兩種配置
Arm AGI CPU 主打高效能密度與能源效率，目前提供兩種系統配置。氣冷機櫃功耗約 36kW，搭載 8000 個核心；液冷機櫃功耗約 200kW，搭載超過 45000 個核心。 Rene Haas 表示，Arm AGI CPU 在相同機櫃功耗下，效能約為競爭架構系統的 2 倍，代表資料中心可在相同電力條件下取得更高運算效能，或在降低功耗時仍維持具競爭力的效能表現。
Rene Haas 指出，GPU 與 XPU 擅長訓練與推論，可視為 token 產生器；但 AI Agent 不會休息，且 Agent 會啟動更多 Agent，後端因而需要處理大量 token 分配、管理、協調與傳送任務。這些系統層級工作負載仍需由 CPU 負責，這也是 Arm 認為 Agentic AI 將推升 CPU 需求的主要原因。
AI Agent 推升 CPU 核心需求 降低大型 AI 資料中心用電與建置成本
Arm 先前曾預估，未來在相同功耗範圍內，資料中心可能需要 4 倍 CPU 核心數。 Rene Haas 表示，這個倍數很難精準預測，市場也開始出現 4 倍、 8 倍甚至 10 倍等不同估算，但可以確定的是，Agentic AI 工作負載正在推升 CPU 需求。
他也提到，Arm 曾估計未來 5 年 CPU 市場規模可能達到 1000 億至 1200 億美元以上，當時外界認為這個數字偏積極；但隨著 AI Agent 應用成長，市場現在討論的規模甚至可能高於原先預測。
Rene Haas 指出，AI 資料中心的建置成本與能源成本都相當龐大，尤其近期全球已有多個 GW 等級資料中心計畫。 Arm 認為，若 CPU 能在相同功耗下提供更高效能，將有助於降低資料中心整體成本。
他以約 10GW 容量估算，導入更高每瓦效能的 CPU 方案後，可能帶來最高 100 億美元等級的節省。隨著未來資料中心系統內 CPU 數量持續增加，能源效率帶來的效益也會進一步放大。
客戶與合作夥伴持續擴大
Arm 表示，Arm AGI CPU 已獲得多家客戶與合作夥伴支持，包括 Meta 、 Rebellions 、 SAP 、 Cerebras 、 OpenAI 與 SK Telecom 等。 Rene Haas 也在演說中提到，Oracle Cloud Infrastructure(OCI) 與 ByteDance 也加入 Arm AGI CPU 生態系，顯示這款產品已開始獲得更多雲端與 AI 業者採用。
除了自有 CPU 產品，Arm 也強調其完整端到端解決方案策略。 Arm 將持續提供 Compute Subsystems(CSS) 與 IP，讓 Google 、 Amazon 、 Microsoft 、 NVIDIA 等合作夥伴依自身需求設計產品。 Rene Haas 表示，Arm 會依客戶需要，提供從 IP 、子系統到完整晶片與系統的不同解決方案。
是否會與現有 IC Design 客戶造成利益衝突？
Arm 執行長 Renee Haas 強調此舉並非主動切入競爭，而是基於「客戶主動提出需求」與「市場供給嚴重不足」兩大前提下的策略選擇。
Renee Haas 指出，這項專案最初的驅動者是 Meta 。「是客戶要求我們做出這個產品，而不是我們主動跨入這塊市場。」他進一步說明，Meta 早在兩年前便向 Arm 提出需求，當時市場上幾乎沒有 ARM-based server chip 的可用選項，這也是 Arm 決定投入自有 IC 產品的關鍵背景。
在市場結構方面，Renee Haas 表示，目前 AI 運算晶片的需求遠大於供給，Arm AGI CPU 與 NVIDIA 兩邊的訂單都極為強勁。「市場上想買 Vera 、想買 Arm AGI CPU 的客戶非常多，現階段並未看到自有產品對既有客戶造成排擠效應。」他強調，這是一個「需求大於供給」的市場。
對於外界關注 Arm 在推出自有 CPU 前是否事先知會 NVIDIA 等長期合作夥伴，Renee Haas 表示，這項決策並非輕率為之，事前已與所有重要合作夥伴進行充分溝通，並以 3 月 24 日的發表會為佐證－當天多家合作夥伴皆公開提供正面引述與見證影片，「若夥伴對此有所疑慮，不會願意公開為我們站台。」
多世代產品線持續推進
Rene Haas 強調，Arm AGI CPU 不是單一世代產品，而是 Arm 長期投入資料中心 AI 基礎架構的重要產品線。 Arm AGI CPU 2 已在開發中，預計將具備更高能源效率與更好效能；下一代 Arm AGI CPU 3 也已在規劃路線上。
整體來看，Arm 正試圖在 Agentic AI 時代重新定義資料中心 CPU 角色。當 GPU 與 XPU 負責產生 AI 運算結果，CPU 則扮演管理、協調與交付工作負載的核心。 Arm AGI CPU 的推出，顯示 Arm 不只延續行動裝置與伺服器市場布局，也進一步把台灣供應鏈納入 AI 資料中心系統戰略之中。