謝至恩英特爾於 Computex 期間宣布推出 Intel Xeon 6+處理器、 Intel Ethernet E835 控制器暨網路轉接器，並揭露代號 Crescent Island 的新一代資料中心 GPU 更多技術細節，鎖定代理式 AI 帶動的資料中心、網路與邊緣運算需求。隨著 AI 應用從模型訓練走向持續推論、工作負載編排與代理任務執行，資料中心瓶頸也不再只集中於 GPU 算力，CPU 在資料傳輸、任務協調、系統效率與能源管理中的角色重新受到關注。
英特爾執行副總裁暨資料中心事業群總經理 Kevork Kechichian 表示，AI 的規模化發展並非仰賴零散元件堆疊，而是建立在高度協調的系統上。隨著 AI 持續朝向代理式發展，瓶頸逐漸轉向工作負載編排、並行處理與資料傳輸，也再度證明 CPU 是現代 AI 系統運作的核心角色。透過 Xeon 6+與 Ethernet E835，英特爾將運算與網路進一步整合，以降低基礎架構瓶頸，支援代理式 AI 工作流程在真實環境中部署。
代理式 AI 讓 CPU 需求升高
在英特爾 Computex 資料中心座談會中，與會者多次提到 CPU 在 AI 基礎架構中的角色轉變。 Kevork Kechichian 指出，過去資料中心在建置 AI 系統時，常以 GPU 等加速器作為主要關注焦點，但當 AI 從訓練階段進入代理式 AI 時，系統需要更多 CPU 來維持加速器運作，原先假設的 CPU 與 GPU 配置比例，可能不足以支撐新型態工作負載。
他進一步說明，未來每個使用者都可能像自己的專案經理，依據任務複雜度與智慧程度使用多個 AI 代理。當代理數量呈現倍數增加，資料中心必須處理更多工作負載編排、系統協調與資料傳輸需求，CPU 因此成為維持整體 AI 系統效率的重要基礎。
聯通科技 (GMI Cloud) 工程副總裁 Yujing Qian 也指出，CPU 使用量正快速增加。以 AI 後訓練與強化學習為例，模型需要更接近真實世界的環境互動，而沙盒、電腦操作環境與代理任務模擬，都需要 CPU 支撐。他認為，更多核心與更低功耗有助於提升代理密度，讓更多 AI 代理能以更高效率運作，同時保留更多能源預算供 GPU 執行 token 推論。
Xeon 6+主打高密度與能源效率
Intel Xeon 6+處理器在 Xeon 6 系列基礎上進一步擴充，採用效率核心 (E-cores)，鎖定雲端原生應用、電信與代理式 AI 驅動的工作負載。英特爾表示，Xeon 6+最高搭載 288 個效率核心，支援 12 通道 DDR5 記憶體、 96 條 PCIe Gen 5 通道與 CXL，可在高密度資料中心環境中提供更高並行處理能力與資料傳輸效率。
英特爾指出，Xeon 6+相較前一代產品最高可帶來 2.5 倍效能提升，並在每執行緒每瓦效能上較競品提升最高 45% 。此外，Xeon 6+也可支援高達 9:1 的伺服器整合比，協助企業降低設備佔用空間與總體擁有成本。英特爾並將應用程式能源遙測技術 (Application Energy Telemetry, AET) 導入 Xeon 6+，讓營運者能追蹤工作負載等級的 CPU 能耗與活動資訊，提升能源管理透明度。
技鋼科技 (Giga Computing) 執行長 Daniel Hou 在座談會中提到，當 AI 應用從訓練走向應用部署，CPU 需要負責資料處理、記憶體協調，以及系統穩定性、安全性與效能。對資料中心營運者而言，系統層級效能也包含能源效率與散熱管理，因此機櫃密度與能源可視化將成為建置可擴展基礎架構的重要條件。
電信與邊緣成為落地場景
除了資料中心，電信網路也是 Xeon 6+的重要應用場景。愛立信 (Ericsson) 亞太區技術長 Magnus Ewerbring 表示，AI 、雲端與行動網路將共同影響未來應用發展。從智慧型手機、 XR 眼鏡到企業與政府應用，越來越多服務會依賴行動網路連接雲端 AI，因此電信基礎架構必須在負載增加下，維持可預測效能與能源效率。
Magnus Ewerbring 指出，愛立信以 10 年視角觀察，裝置連向網路的流量可能增加 10 到 15 倍，這對電信營運商是巨大挑戰。他表示，愛立信觀察 Xeon 6+帶來每瓦效能 60% 提升，對電信客戶具吸引力，也可作為 5G 雙模核心網路在邊緣分流節點、區域資料中心與中央資料中心部署的硬體基礎。
Ethernet E835 降低 AI 與雲端網路瓶頸
隨著 AI 、雲端與分散式工作負載擴大，網路也成為影響整體基礎架構效率的關鍵。英特爾同步推出 Intel Ethernet E835 控制器暨網路轉接器，擴充 800 系列乙太網路產品線，最高支援 200GbE，涵蓋 10GbE 至 200GbE 資料傳輸速率，並提供多種連接埠配置。
Intel Ethernet E835 支援 RDMA(RoCEv2/iWARP) 技術，可降低 CPU 使用率並提升整體效率，也具備動態裝置個人化 (Dynamic Device Personalization) 技術，以簡化封包處理流程並提升應用程式效能。安全與管理方面，E835 整合硬體信任根 (Hardware Root of Trust) 與基於 DMTF 的可管理性，支援 Linux 、 ESXi 與 Windows 等作業系統，並提供超過 10 年產品生命週期。
英特爾表示，E835 在維持每瓦效能的同時，提供現代資料中心、企業、邊緣與 AI 環境所需的擴展性與可靠性。透過思科 (Cisco) 、戴爾科技 (Dell Technologies) 、慧與科技 (HPE) 、聯想 (Lenovo) 與美超微 (Supermicro) 等廠商支持，E835 將協助企業降低 AI 、雲端與邊緣基礎架構中的網路瓶頸。
Crescent Island 補足代理式 AI 推論布局
在 AI 加速器方面，英特爾也揭露代號 Crescent Island 的新一代資料中心 GPU 更多技術細節。 Crescent Island 基於 Xe-3P 架構，專為代理式 AI 系統設計，配備最高 480GB LPDDR5x 記憶體，可處理大型或高 token 工作負載，並採 350W 氣冷式 PCIe 設計，以提升每瓦效能與部署效率。
Crescent Island 支援 FP4 至 FP64 等多種資料類型，並延續英特爾跨世代 Xe 架構部署基礎。英特爾表示，該產品將搭配開放且可程式化的 AI 軟體堆疊，降低模型導入阻力，支援異質運算平台大規模部署。
從這次產品組合來看，英特爾試圖以 Xeon 作為控制核心，搭配 Ethernet 處理資料傳輸，再以 Crescent Island 補足 AI 推論加速能力，形成面向代理式 AI 的系統級基礎架構。當 AI 工作負載從單一模型運算轉向多代理、多任務與長時間執行，資料中心競爭焦點也將從單一晶片效能，轉向運算、網路、記憶體、能源與軟體生態系的整體協同。