謝至恩漸強實驗室 (Crescendo Lab) 於今日正式發布「AI-First Communication Cloud」戰略藍圖，並推出全新 AI 原生資料分析平台 DAAC (Data AAC)，宣布將旗下行銷自動化 (MAAC) 、對話式客服 (CAAC) 與資料分析 (DAAC) 三大產品線深度整合。漸強實驗室共同創辦人暨執行長薛覲表示，面對企業軟體工具破碎化與資料孤島的挑戰，新的戰略將致力於打破工具隔閡，透過全方位的 AI 解決方案，讓企業從行銷、銷售到客服的商業溝通流程實現真正的資料驅動與自動化。
根據《2025 台灣 AI+MarTech 白皮書》資料顯示，過去五年台灣市場的軟體工具數量大幅成長 264%，然而工具數量的激增並未直接轉化為企業效率，反而因為系統間的資料無法串接，形成了新的「數位路障」。薛覲指出，企業在數位轉型過程中往往導入了大量單點解決方案，導致資料分散在不同平台，難以形成完整的顧客視圖。漸強實驗室提出的「AI-First Communication Cloud」，即是為了解決此一痛點，目標是讓 AI 成為企業內部的「專屬團隊」，無縫協作行銷、客服與資料分析工作。
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解決工具破碎化難題，打造企業專屬 AI 團隊
漸強實驗室此次發表的策略核心，在於將 AI 視為驅動商業溝通的中樞，而非僅是單一功能的附加工具。薛覲強調，漸強實驗室的產品發展從 2017 年的 LINE 行銷工具起步，歷經疫情期間的數位爆發，如今已服務超過 700 家中大型品牌客戶，年發送訊息量突破 80 億封。隨著生成式 AI 技術的成熟，商業溝通的模式正經歷劇烈變革。
在新的戰略藍圖下，漸強實驗室將原本獨立運作的產品線串聯為一站式解決方案。其中，MAAC (Marketing AAC) 定位為企業的「行銷成長架構師」，透過 AI 自動化顧客旅程與內容生成；CAAC (Conversation AAC) 則讓客服與銷售轉型為「超級探員」(Super Agents)，以 AI 機器人處理高達 80% 的常見問題，並輔助真人客服進行高價值的銷售對話。
DAAC：讓行銷人員擁有資料分析師的洞察力
作為此次發布會的亮點，全新推出的 DAAC (Data AAC) 是一款原生於 AI 的資料分析平台，希望能夠解決行銷人員面臨的資料分析瓶頸。漸強實驗室產品負責人 Peter Su 指出，過去行銷人員若需進行跨通路的資料分析，往往需要依賴內部的資料科學家或 IT 部門，從提出需求到取得報表可能耗時數天甚至一週。
DAAC 的設計理念是讓每一位行銷人員都能具備資料分析師的能力。透過自然語言對話介面，使用者可以直接詢問 AI 關於營運狀況的複雜問題，例如「分析雙 11 檔期的銷售表現」或「找出高潛力 VIP 客戶」。 DAAC 能即時整合來自 MAAC 、 CAAC 及電商平台的資料，在數分鐘內生成視覺化報表與商業洞察，並進一步提供可執行的策略建議。 Peter Su 分享，在實際應用案例中，DAAC 能將原本需要跨部門協作 3 至 5 天的資料分析工作，縮短至 3 分鐘內完成，大幅提升了企業從洞察到行動 (Insight to Action) 的速度。
強調可信任的 AI，落實 CAIR 設計指標
隨著 AI 深入企業營運核心，AI 的安全性與可信任度成為企業導入時的關鍵考量。漸強實驗室在產品設計中引入了 CAIR (Confidence in AI Results) 指標，強調 AI 輸出的結果必須是可控、安全且具備商業價值的。
Peter Su 表示，雖然生成式 AI 功能強大，但也伴隨著「幻覺」風險。為此，漸強實驗室在開發過程中嚴格控管 AI 的權限與資料治理，確保企業在使用 AI 進行自動化溝通時，不會因為錯誤資訊而損害品牌形象。特別是在客服場景中，CAAC 的 AI 小編能精準識別意圖並參考企業知識庫回覆，在遇到無法處理的複雜情境時，則平滑轉接給真人客服，確保服務品質與效率的平衡。
布局亞洲市場，邁向 2026 AI All-in-one 目標
除了產品技術的革新，漸強實驗室也積極拓展海外版圖。目前公司已在台灣、日本、泰國與新加坡設有營運據點，並成為全台唯一連續四年獲選 LINE 金級技術夥伴的服務商，更在今年同步獲得日本與泰國 LINE 技術夥伴資格，顯示其在亞洲即時通訊行銷領域的領先地位。
薛覲在會中也揭示了未來的發展路徑，目標是在 2026 年達成完整的「AI All-in-one Solution」。屆時，MAAC 、 CAAC 與 DAAC 將具備更進階的 AI 模組，包括能指揮眾多行銷科技功能的「AI 控制中樞」(AI Portal)，以及更深度的跨平台資料整合能力。漸強實驗室期許透過技術賦能，協助亞洲企業在 AI 時代建立專屬的數位大腦，將龐雜的資料資產轉化為實質的商業成長動力。
