吳明宜Google 在周三的 Cloud Next 2025 發佈多項 AI 技術，包括 TPU Ironwood 、最新思維模型 Gemini 2.5 Flash，以及單一環境整合不同廠商的 AI 代理人的技術。
本文目錄
Ironwood TPU 專為訓練模型而生
Ironwood 是 Google 第 7 代 TPU，號稱每個 pod 可提供 42 exaflops 的運算效能，是現今前 10 大超級電腦之一的 El Capitan 的 24 倍。 Google 宣稱 Ironwood 代表晶片設計哲學的新典簵。不像之前幾代 TPU 試圖在訓練和推論之間取得平衡，Ironwood 是專為執行訓練完成的複雜模型而設計，Google 機器學習部門主管 Amin Vahdat 說。每個 Ironwood pod 包含超過 9,000 顆晶片，而用電效率是前一代的 2 倍，這也解決了生成 AI 現行最迫切的耗電問題。
在 TPU 外，Google 也宣佈 Gemini 2.5 最新模型成員，從之前的 Gemini 2.5 Pro 擴增到 Flash，使輕量級模型也具備思考能力。所謂思考能力能力是指模型能將複雜任務切分成多步驟思維，甚至能自我反思，可以更準確回答問題。
Google 同時升級了旗下生成模型 Imagen（影像）、 Veo（影片）、 Chirp（聲音）的能力，還新增了 Lyria 模型。 Lyria 為輸入文字生成音樂的模型。 Google 展示共同運用這些模型製作音樂會的宣傳影片。
Agent2Agent 新開放協定
不過最創新的可要算是多代理人生態系統，單一環境下不同平台和廠商的多個 AI 代理人共同作業的概念。 Google 宣佈了代理人開發套件 (ADK)，允許開發人員僅需寫不到 100 行程式碼，即可建立多代理人的系統。 Google 同時提出 Agent2Agent (A2A) 的新開放協定，讓不同廠商的 AI 代理人能彼此溝通。目前有 50 多家合作夥伴加入支援，包括 Salesforce 、 ServiceNow 和 SAP 等。
但對於非技術用戶，Google 則為其代理人平台 Agent Space 加入 Agent Gallery（代理人市集）和 Agent Designer（無程式碼開發平台）。
Google 開始銷售自家網路 Cloud WAN
除了晶片和模型之外，Google 也宣佈 Cloud WAN(Wide Area Network)，將自己廣大的全球網路基礎架構開放給企業客戶，等於是將自有網路變成產品。 Cloud WAN 使用了與其 YouTube 和 Gmail 相同的光纖網路。 Google 說，Cloud WAN 和客戶自行管理網路相較，效能高出最多 40%，同時降低 40% 的總體擁有成本。
最後，Google 為 Workspace 生產力套件加入新 AI 功能，例如 Sheets 的 Help me Analyze，以及 Docs 加入 Audio Overview，可為文件製作人聲或 podcast 版本。 Google 相信，五大類代理人具有潛力，包括客服、創意工作、資料分析、程式撰寫和安全性。例如美國溫蒂漢堡開發 AI 得來速，一天可處理 6 萬筆訂單。 Home Depot 的 Magic Apron 代理人則可提供顧客居家改造建議。
來源：VentureBeat