吳明宜在去年二月推出 Gemma 1 及五月的 Gemma 2 之後，Google 本周針對開發人員發表輕量級模型家族 Gemma 3 。
Gemma 是 Google 開放輕量模型家族，自推出以來，下載次數超過 1 億，並已有超過 6 萬個 Gemma 變種，合稱 Gemmaverse 的生態圈，全部可直接在手機、筆電和工作站等裝置上快速執行。
Gemma 3 共提供 1B 、 4B 、 12B 和 27B 參數版本選擇。 Google 鼓勵開發人員以 Google Cloud 點數換取使用 Gemma 3 。 Google 也提供價值一萬美元的 Google Cloud Credits 供學術研究人員申請使用 Gemma 3 。
Google 說 Gemma 3 是以開發 Gemini 2.0 模型相同的技術開發而成，指在讓開發人員在裝置上執行任何想要的 AI 應用程式，且增加多模態分析能力，40 億參數以上的版本可分析文字、圖片和短影片。 Gemma 3 提供 128K 字詞的 context window（脈絡長度），支援 35 種語言，經過預訓練則可支援 140 多種語言。
Gemma3 還具有函式呼叫及結構化輸入功能，可建立 AI 驅動的工作流 (workflow)，進一步可打造代理人。此外，Gemma 3 提供高效能，因為這次 Google 增加了官方縮小 (quantized) 版、減低運算需求，但不犠牲精確性。
Google 宣稱 Gemm 3 是「全世界最佳單一加速器模型」，在單一 GPU 主機上執行效能超越競爭者包括 Meta 的 Llama-405B 、 DeepSeek-V3 、 OpenAI o3-mini，並且為了在 Nvidia GPU 及專用 AI 硬體執行最佳化。
Gemma 3 也考量安全性，加入圖片安全檢查器 (image safety checker)，名為 ShieldGemma2，它是一個「高成熟度的圖片安全解決方案」，可為圖片加上三種輸出安全標籤：危險內容、性暴露、暴力內容。 Google 強調 Gemma 3 在開發過程中，公司為模型執行「廣泛的安全治理」，透過微調和紮實的標竿評估，確保安全政策的遵循。
來源：The Verge 、 9to5Google