吳明宜OpenAI 周末接連推出具有推理能力的模型 o3-mini，免費用戶也能試用，其次還推出可幫使用者上網搜尋研究的 ChatGPT 代理人 deep research 。
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O3-mini 的推理能力更佳，成本更低
O3-mini 是推理 AI 模型 o3 家族（o1 的下一代）第一個問世的版本，去年 12 月 OpenAI 推出這個規模雖小但數理工程解題能力強大，又能維持如 o1-mini 模型般低成本和低延遲性的模型預覽版。
o3-mini 加入了許多開發人員敲碗等待的功能，包括函式呼叫、結構式輸出和開發人員訊息功能，此外也支援串流。 o3-mini 尤其擅長 STEM (science 、 tech 、 engineering 、 math) 領域。它提供低、中、高三個等級推理能力，有更多彈性能在處理複雜問題時更用力思考，或是在意延遲性時加快速度。不過 o3-mini 並不具視覺能力，因此需要執行視覺推理任務的用戶還是得先使用 o1-mini 。
O3-mini 已部署到 ChatGPT 及 API，共有 3 個 API 可以使用：Chat Completions API 、 Assistants API 及 Batch API 。 ChatGPT 付費用戶 Plus 、 Team 和 Pro 方案現在就能使用，Enterprise 方案用戶在 2 月份也陸續可以使用，其中 Pro 用戶可無限制使用，Plus 、 Team 用戶可一天傳送 150 則訊息，是 o1-mini 的 3 倍。免費用戶也能試用，從訊息列選擇「Reason」圖示即可。 O3-mini 也是免費用戶第一個能使用的推理模型。
OpenAI Deep Research 代理人可幫你做研究
OpenAI 上周才公佈流程自動化適用的代理人 Operator，OpenAI 隔了一周又公佈深度研究 (deep research) 。這是 ChatGPT 中新的代理人功能，能執行複雜任務時上網多步驟研究。它是 OpenAI 推出最新的代理人，它可以把人類花幾小時做功課的研究量於幾十分鐘內做完。用戶下達指令，ChatGPT 幫你搜尋、分析和合成數百個線上資料源完成分析師等級的報告。
Deep research 底層是為了上網及資料分析最佳化的 OpenAI o3 模型，可處理網頁上大量文字、圖片和 PDF，運用推理能力於搜尋、解讀和分析過程，並且把碰到的資訊整合進答案中。
Deep research 是使用 OpenAI o3 模型，而非 GPT 模型。 OpenAI 解釋，GPT-4o 適合多模態即時對話，而 Deep research 更適合多面向、特定領域的查詢，因為這類查詢需要深度和細節資訊。 Deep research 和網上摘錄的不同在於，它會進行多方探索，並為每個說法提供引用來源，找到的是經過驗證的答案，你可以直接用在報告、研究或文章中。
OpenAI 說，合成知識是創造新知識的先決條件，因此 Deep research 是該公司向 AGI 邁進的一大里程碑。
使用方法很簡單，只要在訊息列中選擇「Deep research」再輸入你的問題就可以等待 ChatGPT 代勞的成果。你也可以附加檔案或試算表讓問題更清楚。 Deep research 啟動後，就會出現側邊欄並顯示它的進度步驟，完成時就會通知用戶。最後成果會在聊天中以報告形式輸出。再幾個星期，OpenAI 會在報告中加入圖片、資料圖表和其他分析結果，使結果更清楚。
來源：OpenAI