謝至恩台灣的中國醫藥大學附設醫院（中醫大附醫）與 Google Cloud 達成合作協議，引進 Med-PaLM 2 和 Google MedLM 大型語言模型的先進技術，致力於打造全面的「AI 輔助醫師」系統。這一創新舉措旨在強化醫護專家在診斷、治療規劃、病患教育以及醫學研究等方面的能力。合作的首要項目將著重於癌症精準化治療，包括「客製化癌症治療指引」和「化療問答集」的開發，以期助力醫療團隊高效準確地提供治療建議和照顧。
中醫大附醫近年來屢獲國際榮譽，包括美國醫療資訊暨管理系統協會 (HIMSS) 頒發的數位健康指標 (DHI) 全球智慧醫院前三強殊榮、 HIMSS 戴維斯卓越獎，以及被 Newsweek 評為 2023 世界最佳醫院和 2024 最佳智慧醫院。院長周德陽表示，MedLM 的加入將進一步提高醫療團隊對疾病治療研究的認知，加快治療規劃和病患照護的效率。
Google Cloud 北亞區董事總經理李孔源認為，生命科學問題的核心在於資料處理，AI 在此領域展現出巨大潛力。公司為醫療保健產業提供的解決方案，將大幅提升病患保健結果的效率和質量。 Google Cloud 醫療照護全球總監 Aashima Gupta 分享，生成式 AI 技術將成為醫護人員的重要支援，減輕其工作壓力，並提高病患個人化照護的質量。
中醫大附醫是亞洲首家與 Med-PaLM 2 合作的醫學中心。 Google Research 的資深總監 Greg Corrado 說明，MedLM 作為 Google 針對醫療保健產業的重要貢獻，其生成式 AI 技術將極大提升醫療保健體驗。中醫大附醫研究副院長李光申則指出，Med-PaLM 2 在美國國家醫師考試中取得 85% 的通過率，顯示其在全球醫療 AI 模型中的領先地位。
Greg Corrado 表示與中醫大附醫合作引進 MedLM 技術，除了協助打造「客製化癌症治療指引」和「化療問答集」之外，也將會協助中醫大附醫使用自己的病歷資料，fine-tune 出適合台灣人的 MedLM 。
「之所以會決定與 Google 合作採用 MedLM，其中之一的原因是 MedLM 在判讀 X 光片的精準度與效率遠超過其他模型，」李光申解釋 MedLM 的優勢，「未來除了在癌症領域使用 MedLM 之外，也預計將 MedLM 應用在其他快速發展的科別上。」據了解，中醫大附醫也將會嘗試應用 MedLM 在急診科。
中醫大附醫目前正在使用 Google 獨有的 AI 加速器 Tensor Processing Unit (TPU) 來加快蛋白質摺疊運算和新藥開發的速度。該院利用 Google MedLM 技術，大幅提高醫療決策的速度和準確性，旨在建立適合亞洲市場的頂尖醫療 AI 模型。