Amazon Web Service (AWS) 舉行 AWS re:Invent 大會,公佈多項技術進展,包括企業版聊天機器人、更快的 AI 晶片、更高效能的 S3 、以及精簡終端。
大會上最重要的宣佈之一是 Amazon Q,為其 AWS 客戶提供的 AI 聊天機器人。 AWS CEO Adam Selipsky 描述它是「簡單好聊、可生成內容及採取行動的」企業工具,它是以 AWS 17 年的知識訓練而成,不只會問答問題,還能理解應用作業的不同,並建議 AWS 解決方案和產品,僅需數秒就能完成整個過程。
Amazon Q 提供 2 個方案,一為 Amazon Q Business,為每人 20 元月費,可提供對話式 AI 服務,可整合 AWS S3 、 Microsoft 365 、 Gmail 、 Salesforce 、 Slack 、 Teams 等 40 餘種系統。二為為 Amazon Q Builder,為每人 25 元月費,提供為 Amazon Q Business 以外再加上對開發人員與 IT 管理員的支援功能。
本文目錄
Guardrail for Amazon Bedrock
這個新工具是實現負責任 AI 的解決方案,可讓 Amazon Bedrock 平台的企業用戶自定義和限制模型可使用哪些語言,例如定義哪些主題是模型的禁忌,因此模型不得回答這些不相關的問題。
新晶片-Trainium 2
Amazon 也公佈了最新一代用於訓練模型和推論(即執行模型)的處理器:Trainium 2 。 Amazon 強調比第一代效能提升 4 倍,省電效率則提高為 2 倍。 Trainium2 將用於 AWS 16 晶片叢集 EC Trn2 執行個體,但也可擴充到 EC2 UltraCluster 產品的 10 萬晶片。至於上市時程,Amazon 只說是明年某個時間點。
第二款處理器為 Graviton4,專用於推論,但和 Inferentia 又不同。 Amazon 宣稱,和前一版相較,Graviton4 運算效能提高 30%,核心增加 50%,記憶體頻寬增加 75% 。此外,Graviton4 的實體硬體介面也新增加密,使 AI 訓練工作及客戶資料更加安全。 Graviton4 將用於 EC2 R8G 執行個體,後者本周以預覽版推出,預計明年初正式版上線。
Amazon S3 Express One Zone
Amazon 也為 S3 物件儲存服務發表更新,名為 Amazon S3 Express One Zone 。這是新的高效能低延遲性 S3 版本。 One Zone 將提供比標準版 S3 10 倍的效能。 AWS 表示,One Zone 可為大量資料應用,如 AI/ML 訓練、財務模型及高效能運算。雖然它可以處理各種大小的物件,但 AWS 指出,基於其低延遲性的能力,因此相當適合執行必須存取大量小檔案的應用。 S3 Express One Zone 本周已經推出正式版。
無伺服器 (serverless) 服務
Amazon 並宣佈三項無伺服器服務,以利管理 Aurora 、 ElastiCache 及 Redshift 無伺服器服務。由於都是無伺服器型態,意謂著 Amazon 可背景執行管理所有硬體,並在需要擴充時,不需 IT 人員也能提供用戶所需的適當效能。
虛擬桌機環境
Amazon 公佈了 195 美元的精簡終端,讓企業用戶得以透過網際網路存取虛擬桌機環境,像是 Amazon WorkSpaces 。 IT 人員可從 AWS Management Console 設定和管理裝置、權限及安全政策,或統一檢視裝置狀態,像是否在使用中,或跑哪些軟體,甚至重設裝置,方便新員工上任的裝置配給或是客服人員等前線員工。這些裝置是來自 Fire TV Cube 硬體,Amazon 表示,這產品是為了滿足客戶想藉由較便宜硬體取代桌機和筆電降低 IT 支出的訴求。
掌紋身份辨識
AWS 還公佈新一代掌紋辨識身份驗證設備 Amazon One Enterprise,讓企業可設置於實體建物入口以驗證進入者的身份。 Amazon One Enterprise 是以 2020 年公佈的 Amazon One 為基礎改良,用於自家無人零售超市 Amazon Go 。 Amazon Go 結合掌紋身份辨識及支付,因此只要在走出店家時,在掃瞄器上掃一下即可完成付款。

來源:Techcrunch
