Google Cloud Next ‘23:基礎架構、Vertex AI、分析等產品添生力軍

在Google Cloud Next '23會議上,Google宣布了多項創新,包括強化雲端基礎架構的Cloud TPU v5e和A3 VM,Vertex AI平台的多項新功能,以及BigQuery Studio和安全工具。此外,還展示了與多家合作夥伴的成果。

本周在 Google Cloud Next ’23 上,Google 除了整合 Google Workspace 的 Duet AI 外,也公佈包括雲端基礎架構、Vertex AI、分析與安全產品的創新,以及新的合作夥伴成果。

基礎架構

Google Cloud 首先說明,過去 25 年該公司網路已大為擴張,涵括全球 38 個雲端區域,而且,超過 70% 的生成性 AI 獨角獸公司,都是在 Google Cloud 上訓練模型。

為了強化基礎架構,Google 宣佈 Cloud TPU v5e。Cloud TPU 是為訓練大型 AI 模型而最佳化的 AI 加速器。Cloud TPU v5e 可擴充到數萬顆晶片,和 Cloud TPU v4 相較,新版本每一塊錢的訓練效能多了 1 倍,推論效能變成 2.5 倍。

Google 也宣佈即將推出 A3 VM 及跨雲(Cross-Cloud)網路,使用戶可從任何雲存取 Google 服務。

Vertex AI

Cloud Next’23 上,Google 也宣佈用以開發、部署和擴充機器學習模型的 AI 平台 Vertex AI 新增多項功能。首先,Vertex AI 搜尋與對話已經上線,企業可以用它來開發生成式搜尋和對話功能。

Vertex AI 也新增多個模型,包括 Meta 的 Llama 2 及 Code Llama,及科技創新研究所的 Falcon LLM。Anthropic 的 Claude 2 也會在今年年底前加入。

Vertex AI 其他新增工具包括調校模型、擴充程式、加入數位浮水印的工具,以及雲端筆記者 Google Colab 加入企業安全和法規遵循功能,協助資料科學家更快速執行 AI。

分析

分析是 Google Cloud 另一重要產品線。在 Cloud Next ‘23,這家雲端巨擘宣佈 BigQuery Studio,它將資料工程、分析和預測式分析能力全部集結到單一介面。Alloy DB AI 則是 PostgreSQL 相容資料庫服務 AlloyDB 的內建 AI。AlloyDB AI 內建新工具可用於開發生成式 AI 應用程式,包括高效能和向量查詢應用程式。

Google Cloud 多家夥伴業者合作,其中有些也提供了加速開發生成式 AI 的工具。這些業者包括 Confluent、DataRobot、Dataiku、Datastax、Elastic、MongoDB、Neo4j、Redis、 SingleStore 和 Starburst 等。此外,Acxiom、 Bloomberg、TransUnion 和 ZoomInfo 則和 Google 合作提供新訓練資料集,到 Analytics Hub。

安全

新增的安全工具之一是 Mandiant Hunt for Chronicle,可讓客戶分析安全資料,並且獲得安全防護及威脅防禦的支援。Cloud Firewall Plus 為 Google Cloud 防火牆服務提提供進階威脅防護。Network Service Integration Manager 則可整合到第三方防火牆虛擬裝置中。

合作夥伴新功能

最後 Google 公佈了在其 Google Cloud 平台上開發新功能的合作夥伴。像是 Docusign 以 Vertex AI 開發的智慧合約助理。SAP 用 Vertex AI 開發支援多種應用情境,例如簡化汽車製造或提升永續性的功能。Workday 目前正以 Google Cloud 開發生成工作職位描述的功能。

來源:SD Times

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