吳明宜微軟正在仿照蘋果軟硬體整合的策略，開發一顆為大量執行 AI 而設計的晶片。
The Information 報導，微軟自 2019 年就在開發工程代號 Athena 的晶片，而且已有一些微軟和 OpenAI 員工已經拿到工程樣品了。巧合的是，微軟正是在 2019 年投資 OpenAI 10 億美元。
其他美國公司如 Amazon 、 Meta 、 Google 或中國的騰訊、阿里巴巴也都啟動了自製 AI 晶片的開發計畫，希望能打造比市面產品更快的晶片。此類晶片主要是用於推論和大型語言模型訓練。目前 Nvidia 以 A100 和 H100 稱霸市場。
這種策略即效法蘋果超級成功的垂直整合軟硬堆疊策略。 10 年前微軟在消費市場上，曾經以 Windows RT on Arm 企圖複製蘋果的策略，但這次微軟更掌握主導權，而且更重要的是，微軟不再是落後者。
微軟已經全力擁抱 AI 。首先它已將 ChatGPT 整合到其旗艦產品及服務中，因此 ChatGPT 遲早會將之部署到整個 Azure 堆疊中。專家指出，這麼一來，最大障礙是硬體成本。微軟已經和 Nvidia 合作開發下一代超級電腦，因此軟體巨人或許未來可利用 Athena 從 Nvidia 獲得較好的成本價或較優厚待遇。
報導指出，微軟已在 Athena 專案投入 300 人，此外，Athena 還包含好幾代，第一代將使用台積電 5 奈米製程。前蘋果 CPU 首席架構師 Mike Filippo 可能也參與了本專案，雖然他過去經驗主要偏向 CPU 開發。
某方面來看，Athena 專案是之前 Brainwave 專案的後續，後者是微軟 2017 年開始投入 AI 研發時的 FPGA 系統。當時微軟 AI 策略的前身是使用 Intel Stratix 10 FPGA 晶片。如果微軟真的效法 Google 開發 TPU 產品，我們可預期是高頻寬記憶體 (high-bandwidth memory, HBM) 、低熱設計功耗 (TDP) 以及力求將每一分錢的尖峰 FLOPs 推到最高。
來源：Techradar