無需人工介入,可自問自答指揮 ChatGPT 完成任務的 AI:AutoGPT 驚艷 AI 界?!

近日,生成式AI「AutoGPT」引發熱潮,僅需輸入單詞即可自問自答、修正至最佳解。擁有電商業務開發及編寫程式碼成功應用,前特斯拉AI總監對其高度評價。

ChatGPT 上線不到半年將跌落神壇?近日生成式 AI「AutoGPT」在開放原始碼平台「GitHub」和推特 (Twitter) 間掀起一波熱潮!它和 ChatGPT 最大不同點在於,使用者不再需要反覆下達指令,僅需輸入一個單詞,AutoGPT 就會「自問自答」,將結果修正至最佳解,從社群釋出的最新實測,現已有電商業務開發、編寫程式碼等成功應用。

AutoGPT 能自問自答、自我修正找出最佳解,不再需要反覆下達指令

AutoGPT 是一名叫 Significant Ggravitas 的開發人員所設計,在今年 3 月底於 GitHub 上架,並以 GPT-4 語言模型為基礎架構,透過 Python 所開發的一款生成式 AI 。和需要反覆訓練、下達指令的 ChatGPT 最大的不同點,AutoGPT 不再需要指令引導,一個字詞 AI 就會自行「蒐集、分析、匯出」最終結果,資料來源也沒有跟 ChatGPT 資料庫一樣,只能撈取特定時間點的問題,因為 AutoGPT 所有資訊,都是從 Google 搜尋引擎交叉比對彙整得出的結果。

AutoGPT 的火紅,吸引到前特斯拉 AI 總監 Andrej Karpathy 的注意。現今轉到 OpenAI 服務的他,對 AutoGPT 給出的評價是:「AutoGPT 是提示工程(Prompt engineering;是人工智慧中的一個概念)的下一個最尖端的領域。」其意思暗指自然語言處理 (NLP) 將可能有更大一層突破。

AutoGPT 除了自身技術的突破,現更投入到產業實戰應用,職涯學習平台 Buildspace 創辦人 Graham Fleming 成功產出電商業務開發報告,前無聊猿技術開發公司 Improbable 工程師 Rok Strniša,則是將它用作編寫程式碼的輔助工具,比起 ChatGPT 運算結果具有一定的準確度。

https://twitter.com/RokStrnisa/status/1643044793419718656

AutoGPT 如何安裝使用?手把手流程圖帶你一次搞懂

想要充分發揮 AutoGPT 功能,使用者要對終端機要有一定的基礎認識,主要安裝與操作步驟有三個。

  1. 設定分散式版本控制系統 (Git)
  2. 安裝 Python
  3. 下載 Docker 桌面
  4. 取得 OpenAI API 密鑰

以上 4 個步驟完成後,接下來到 GitHub 複製 AutoGPT 資料庫,打開命令提示字元 (CMD) 將「https://github.com/Torantulino/Auto-GPT」貼上去。

將網址貼上 CMD 之後,資料夾裡面就會匯入所有 GitHub 上的 AutoGPT 檔案。 Photo Credit:Yash Thakker

然後打開資料夾,將名為「.env.template」檔案修改成「.env.」,打開後會發現前四行的指示會要使用者去建立一個「OpenAI API key」,點選建立完後到自己的個人檔案裡面就可以找到自己的 API key,切記不要外流。

沒有 API key 的話直接去創辦一個即可。 Photo Credit:Yash Thakker

上面的步驟都完成後,打開剛剛修改過的「.env.」檔案,把前四個欄位後面要填寫 API key 的地方替換成自己的 API key 。

紅框裡面的四個 API key 都替換成自己的。 Photo Credit:Yash Thakker

回到 AutoGPT 的 GitHub 資料庫,往下拉找到 Usage 複製「python scripts/main.py」這串代碼,打開 CMD 之後貼上去,按下 Enter 之後會跑出一段指令,看到「Continue 時,記得打 n 。」

貼上「python scripts/main.py」代碼,按下 Enter 後打英文字母 n 。 Photo Credit:Yash Thakker

最後幫自己的 AI 取個名字,就可以開始使用 AutoGPT 了。

幫自己的 AI 取名字之後就可以使用了。 Photo Credit:Yash Thakker

目前 AgentGPT 為 Beta 版本,建議先從簡單的單詞做測試,因為目前還不知道會占用多少系統資源,從安裝到實際操作,AgentGPT 全部設定大約 30 分鐘左右就能搞定。

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