吳明宜新藥開發近年大幅得力於人工智慧(AI)，許多公司將製藥界的難題變成資訊問題。最新的例子是Google母公司Alphabet，該公司最近設立一家以AI加速製藥為目的的子公司Isomorphic Labs。
新藥開發近年大幅得力於人工智慧 (AI)，許多公司將製藥界的難題變成資訊問題。最新的例子是 Google 母公司 Alphabet，該公司最近設立一家以 AI 加速製藥為目的的子公司 Isomorphic Labs 。
Isomorphc Labs 將運用 Alphabet 的英國 AI 子公司 Deep Mind 研究成果。 DeepMind 執行長 Demis Hassabis 初期將同時擔任 Isomorphc Labs 的創辦人，以促進兩者間的合作。
Hassabis 表示，AI 的用途已不再只是分析資料，也可以為複雜的生物運作建立強大的預測式及生成模型。 DeepMind 的 AlphaFold 2 就是第一個例子。蛋白質折疊是生物及醫療研究界 50 年來的一大挑戰，現有方法需要昂貴設備，且需耗費多年廣泛測試，從錯誤中學習，AI 不但速度更快，也更精準。 AlphaFold 2 模型去年從胺基酸序列非常精準地預測蛋白質的 3D 結構。
Hassabis 表示，Isomorphc Labs 將「從頭重塑整個新藥發現過程」為使命。講白話文，就是運用 AI 軟體開發新藥及療法。
Isomorphc Labs 則正在招募 AI 、醫學化學、生物物理及工程人才。未來也將與製藥和生物研究企業合作。
來源：9to5Google