2019雲棲大會:阿里巴巴旗下平頭哥半導體達標推出含光800神經網路晶片 號稱效能是nVidia Tesla P4的46倍

去年甫成立的阿里巴巴平頭哥半導體,喊出自主設計神經網路晶片超越業界主流效能40倍的承諾,在今年的2019雲棲大會上,阿里巴巴技術長張建鋒交出了成績單。
阿里巴巴集團CTO兼阿里雲智能總裁張建鋒現場展示含光800 NPU

阿里巴巴於2018年宣佈成立自己的的研究院-「達摩院」,並同時宣佈成立半導體公司-「平頭哥」,目標是自主發展神經網路處理晶片。時隔正滿一年,達摩院院長張建鋒在2019年雲棲大會上宣佈成果,推出第一款自主設計研發的神經網路晶片-「含光800」,強調該晶片只花了一年半的時間,就完成了從設計到晶片製造的工作。

阿里巴巴平頭哥半導體如期推出神經網路處理晶片含光800。

張建鋒表示:「含光800 NPU不但是阿里雲自主設計硬體架構,還針對阿里巴巴生態係如零售與物流的演算法進行最佳化,因此對阿里巴巴電商平台的服務如產品搜尋、產品圖片辨識、自動標籤索引等,含光800 NPU可大幅度提升效能,減少處理時間。」

身為阿里巴巴集團第一款神經網路處理晶片,最令人好奇的自然是效能表現。阿里巴巴表示含光800 NPU採用12nm製程,電晶體數量高達170億。根據ResNet-50測試結果,含光800單晶片效能最高可達78,563 IPS,效能功耗比至500 IPS/W。張建鋒表示含光800的的運算效能,是nVidia Tesla P4的46倍。

阿里巴巴強調含光800超越目前市場上所有的主流GPU

在實際應用場景的表示上,過去淘寶每天必須要花費1小時針對上傳達10幾億張的圖片進行識別分類,透過含光800的運算,同樣的工作量只需要5分鐘即可完成。

在城市大腦專案方面,含光800在處理交通影像方面也提供相當大的幫助,從原有的40顆GPU可降至4顆含光800,延遲也從300ms降到150ms。

身兼阿里雲智能總裁的張建鋒也在大會上表示,含光800不但會支援阿里巴巴事業群的內部應用,同時基於含光800的AI雲端服務也在阿里雲正式上線,對外販售AI運算力。「我們不會直接販賣晶片,而是以算力服務的方式提供給外界。」張建鋒表示。

然而張建鋒並未揭露含光800 NPU的製程細節,包括為何使用12nm製程而非7nm製程,以及該晶片是自主製造生產還是外包給其他半導體公司生產,加上含光800 NPU並不單獨對外販售,因此外界尚未能夠更進一步瞭解含光800 NPU的細節與架構內容。

張建鋒公開展示含光800 NPU

 

張建峰表示平頭哥半導體的未來三大產品方向:嵌入式、SoC晶片平台與AI晶片。
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