專訪 Pure Storage 架構長李宏偉：加速人工智慧別讓儲存效能成為瓶頸

向來以全快閃記憶體陣列 (All-Flash Array, AFA) 儲存系統著稱的 Pure Storage，其全球技術架構長暨副總裁 (Vice President, VP) 李宏偉 (Robert Lee)，正是來自台灣的數理天才，15 歲攻讀麻省理工學院 (MIT)，19 歲取得電腦科學碩士學位。

「Pure Storage 的特點不僅僅是令人驚艷的效能，而是我們以使用者為中心來思考產品的功能與架構，」李宏偉說道：「面對發展人工智慧的未來，我們要持續不斷瞭解客戶的需求。」

因此李宏偉在拜訪故鄉台灣的同時，也訪問東亞包含香港、日本等多國指標性企業，瞭解他們對資訊系統與人工智慧應用的需求與看法，成為後續精進強化的意見參考。

以軟體架構型塑未來儲存架構

李宏偉父母均為台灣人，李宏偉在台灣就讀小學一年後即舉家遷往美國，在美國發掘其數理長才，15 歲即攻讀麻省理工學院 (MIT)，19 歲取得電腦科學碩士學位。李在幼時喜歡玩樂高 (LEGO) 積木玩具，因此原先的志向是機械架構，但之後接觸電腦科學領域，發現軟體可以建構出更多東西，因而轉向電腦架構。

李宏偉在加入 Pure Storage 前是在甲骨文 (Oracle) 擔任架構師，但看到 Pure Storage 的新創活力，人人具有探索、求新的熱忱，同時也積極吸引人才、留住人才，因而在 2013 年決定加入當時僅 150 人的 Pure Storage，並為 Pure Storage 構建出 FlashBlade 的新系列儲存系統。

為人工智慧平台而生的基礎建設

FlashBlade 系列有別於 Pure Storage 本有的系列產品，原有的全快閃儲存系統是以區塊儲存、結構性資料為主，例如支援虛擬機器、資料庫等，但 FlashBlade 是針對非結構性資料而重新思考的新架構，針對檔案、物件進行最佳化設計。

進一步的，Pure Storage 與 NVIDIA 技術合作，提出了 AI-Ready Infrastructure 方案，簡稱 AIRI。AIRI 是針對人工智慧應用所設計的資訊基礎建設，將 Pure Storage 的 FlashBlade 儲存系統，與 NVIDIA 的 DGX-1 人工智慧電腦，以及 ARISTA 的網路交換器等三者整合，成為一套完整可快速運用的人工智慧系統。

李宏偉表示，NVIDIA 肯定 Pure Storage 是堅實的技術合作夥伴，當 NVIDIA 向客戶銷售人工智慧電腦時，也會同時推薦與帶入 Pure Storage。Pure Storage 的 FlashBlade 可連接 8 組 40GbE 網路，最高達 320Gbps 傳輸率，使人工智慧應用不會產生儲存效能瓶頸。

雖然 FlashBlade 具有傲人的規格數據，但李宏偉建議企業不可盡信數據，當客戶談及儲存系統的標竿效能 (Benchmark Performance) 數字時，他更傾向借給客戶 Pure Storage 的儲存系統，透過實際的概念驗證 (Proof of Concept, PoC)，透過實際效能的體驗，較標竿測試數據更為可靠。

Pure Storage 台灣區總經理劉國龍也補充，國內知名流通業的資訊長在使用過 Pure Storage 後，形容使用到這樣快速的儲存系統，就如同服用嗎啡一樣，是上癮不可拔的。但是，李宏偉也提醒，系統應追求的是平衡，而非單一環節的加速，Pure Storage 從第一款產品的發展，至今都秉持這樣的信念在規劃、設計架構。

安裝手冊只需一張卡片的儲存系統

除了整體平衡通暢的效能外，Pure Storage 也重視產品的親和性與空間精省性，安裝一套 Pure Storage 儲存系統僅需要 20～25 分鐘，且絕大多數時間是在拆箱；而操作、維護管理上也簡單直覺，如同智慧手機使用應用程式市集般容易，說明手冊僅簡單數頁，而非其他儲存系統說明手冊，厚如天書，需要博士等級的 K 書能力才能消化。

在空間精省性上，以相同的應用需求而言，Pure Storage 僅需 4U 高度的機架空間便可實現，但其他業者卻需要 2 機櫃才能滿足。Pure Storage 不單是滿足效能，也在企業資料中心簡化上貢獻心力。企業資料中心的簡化效益，或許在台灣尚未深刻感受，但在歐美先進國家卻相當重視，原因是人工費用高，展望未來簡化價值將逐漸擴展延伸到其他地區。

儲存系統效能如何影響人工智慧系統的表現？

而回歸到資訊系統架構主軸，李宏偉對於近期相當熱門的人工智慧與量子運算也有其看法。在人工智慧方面，預估會走向更主動的預測運算，他舉例，紐約市擁有 7 萬多個遊民，遊民的身份資料不完全，若他們有不尋常的聚集，市警必須提前因應防備，而不是等到意外事發才調閱閉路電視 (Closed-Circuit Television, CCTV) 畫面。

另外人工智慧也會追求更高效能，根據 Gartner 的研究調查，人工智慧應用有 80% 的時間是在資料的前置處理，例如製作資料的索引、資料的標籤等。因此如何縮短人工智慧的整體需求時間也是 Pure Storage 持續的挑戰任務，且如前述，Pure Storage 的 FlashBlade 與 AIRI 方案，不僅解決儲存上的傳輸延遲 (Latency)，也帶來整體傳輸率，以及在大量分析查詢下仍維持高效能。

李宏偉也認為，人工智慧目前仍處於前期階段，需求多變且快速，並逐漸生活化發展，後續的人工智慧應用將持續影響資訊系統發展，儲存系統與運算、網路間等也會持續因應調整。

至於量子運算領域，這方面日後可能有很大潛力，但量子電腦的相關配套軟體仍需要一段長時間醞釀，例如現階段即缺乏編譯器軟體（註：李宏偉的麻省理工碩士研究即為編譯器主題）。量子電腦有別於過往，需要完全不同的思考模式。

新的架構通常需要很長一段時間的發展才能普及。李宏偉舉例，Hadoop 其實與原有的資料結構方案相比 Hadoop 僅有一點點差異，但這一點點差異就需要 10 年以上的時間才使 Hadoop 獲得普及。

既談及人工智慧與量子運算，因此也讓人好奇李宏偉對智慧城市 (Smart City) 的看法，李宏偉認為智慧城市較偏向行銷話語，智慧城市在本質上應是結合多種技術而成，例如物聯網技術、視訊監控等。

台灣市場開始感受到對高速儲存系統的需求嗎？

不僅體驗台灣資訊部門的特色，Pure Storage 也關心台灣市場與台灣企業的需求。Pure Storage 台灣區總經理劉國龍表示，雖然儲存市場開始推行 NVMe(Non-Volatile Memory, NVMe) 方案，但目前國內客戶尚未出現明顯需求，需要一段推行時間，估計到年底需求將逐漸顯現。

Pure Storage 創立於 2009 年，與數十年、十數年的儲存系統業者相比屬新興業者，但 Pure Storage 並不認為老牌大廠是主要競爭對象，真正最大的對手是傳統機械式硬碟，國內多數企業仍不瞭解快閃記憶體、固態硬碟，才是業務推展上的挑戰。

劉國龍也表示，或許人們還對全快閃儲存系統抱持著高價印象，但其實 Pure Storage 的儲存方案是相當平價實惠的，例如中壢高中即是 Pure Storage 的客戶，顯示教育市場也開始廣泛接受全快閃式儲存。

最後李宏偉表示，身為 Pure Storage 的架構長，會持續積極探索、評估各種架構，同時也致力於技術夥伴間的合作，並在持續的巡訪中，交換與分享各國區的所見所得，期能解決企業的問題，與客戶共同迎向未來。