謝至恩阿里巴巴集團每年舉辦三次雲端運算大會，而在阿里巴巴總部－杭州雲棲小鎮所舉辦的第七屆雲棲大會，可說是規模最龐大的一場，現場有 4 萬名以上開發者報名參加，總演講場次達 450 場。
過去，阿里雲的雲棲大會肯定是要大秀阿里雲平台的豐富功能，但今年雲棲大會的專題演講，很明顯從「自己能做什麼」，轉移到「這世界能用阿里雲做到什麼」，包括杭州市啟用交通號誌即時動態調整、中國國家天文台太空探索計劃、阿里雲人工智慧系統等，從更多層面來改變人類的生活。
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馬雲拋棄純電子商務概念 提出「五新」形塑未來世界
馬雲在主題演講中表示，許多人都聲稱電子商務「謀殺」了傳統商業活動，但馬雲認為所謂的「電子商務」，只是一種掌握了網路技術與思想的商務型態，藉此獲得了經濟獎勵。真正衝擊傳統商業的關鍵，並不是電子商務，而是「昨日的舊思想」。
馬雲甚至在會中大膽宣稱「未來電子商務這個字眼將很快被淘汰」，從明年開始，阿里巴巴將不再提及「電子商務」字眼，「純電子商務將成為傳統概念」，馬雲說道。
因此，馬雲提出「五新」概念，形塑未來世界的概念。
一、新零售：將來所有的零售，應該都是結合電商/店舖/物流三合一的零售模式，彼此之間能夠交換資訊，例如透過物流的準確性來盡可能消滅庫存數。馬雲認為，所謂的「新零售」就是各行各業透過巨量資料分析技術，改寫未來零售模式。
二、新製造：傳統的製造業講求規模化與標準化，以便於大量生產。馬雲認為，由於前端零售模式的改變，後端製造的模式也將會改變。未來 30 年，製造業將會講求客製化與智慧化，生產用的機器也將導入人工智慧，大幅度增加製造良率。
三、新金融：傳統金融業，以 20/80 理論支持了傳統工業的發展，也就是金融業支持能夠創造 80% 產值的 20% 企業。然而，在未來新世界中，金融業必須反過來，支持屬於 80% 的中小企業，建立真正可以倚靠的信用體系，讓每個人可以獲得「足夠的資金」啟動各式各樣的商務模式，而不是「給太多的錢」，或是「某些人永遠得不到錢」。
四、新技術：過去以 PC 為主的運算環境，將會移轉到行動平台，因此所引發的各種新興技術如物聯網、巨量資料等，都是企業必須儘速掌握的新技術。
五、新資源：傳統世界裡，所謂的資源是自然資源如石油、煤礦、農產作物等。但人類首次可以自己製造資源－「資料」，透過「資料」來產生各種價值，而且也是第一種越用會越多的資源。
馬雲認為，透過資料技術，人與機器之間的關係也不斷改變，高等教育的理念也必須要改變，變得更鼓勵創新，而不是知識的重複學習。所有任何重複性的知識與工作，未來勢必將會被機器智慧所取代。
過去的機器，是人類的工具；未來的機器，是人類的夥伴。
面對馬雲的論點，雲棲大會現場的轉播螢幕上，便以阿里雲人工智慧系統－ET 來進行「即時聽打字幕」工作，其準確率可說是驗證了馬雲的論點。
阿里巴巴集團技術委員會主席王堅談到今年初（？）打敗圍棋棋王的 AlphaGo 系統，「其實，20 年前，IBM 的深藍電腦便已經打敗了西洋棋棋的棋王，但為何 AlphaGo 的成就令我們驚訝？」，王堅認為 20 年前是人類（以各種統計技術）教導機器如何打敗人類，但 20 年後的 AlphaGo 則是以機器學習技術，用資料分析的方式來教導機器。
而機器的運算能力也大不相同，20 年前的深藍 (Deep Blue) 是昂貴的超級電腦，而 AlphaGo 是由一般的 PC 組合而成，但運算能力卻是深藍電腦的數萬倍。
「那麼，透過雲端運算，現在的開發者只需花費低廉的價格，就可以獲得幾乎無限的運算力。」王堅認為，運算能力大幅度發展與成本大幅度際低，正是發展人工智慧的重要關鍵。
為了進一步探索人工智慧發展的可能性，阿里雲與浙江省交通廳合作，將分佈於城市路口的監視攝影機影像，交給阿里雲人工智慧系統 ET 進行影像辨識分析與路況分析，進行交通流量預測，提供交通燈號管制秒數調整建議，即時調整交通號誌。
「根據我們幾個月來的試運轉，」王堅談到：「在交通繁忙的路口，交通流量改善可達 11%；原本交通流量不高的地區，也可以得到 2-3% 的流量改善。」
王堅提出，以某城市 60 萬台路口攝影機的數量來看，若交給人工處理，則必須花費上百萬人次才來得及看完，「顯然這是人工智慧能真正發揮效益的地方。」
換句話說，有了人工智慧，未來的機器將不僅僅是工具，而是人類的重要夥伴。
郭台銘現身阿里雲開發者大會 為工業 4.0 與人工智慧來取經
而一個不在議程表上的驚喜，則是鴻海與富士康總裁郭台銘現身雲棲大會，並率領鴻海/富士康上百位管理人員，一同來取經。郭台銘在上台致詞時說到：「9 年前與馬雲碰面時，馬雲和我說『要用一堆螞蟻來搬走我這隻製造業大象』，而現在阿里巴巴有了雲端運算的大腦之後，就能夠讓這群螞蟻們集體行動，有足夠的力氣推倒大象。」
郭台銘並舉例在富士康生產線上導入人工智慧後，每張手機螢幕面板經過生產線時，均以特殊攝影機拍下來，透過巨量資料技術分析之後，可嚴密掌控手機螢幕面板的生產良率與狀況。同時，透過影像辨識分析技術，富士康學習到生產線某個關鍵零件只有 30 萬次的使用壽命，將嚴重影響生產良率，日後只要該零件使用到 29 萬次後將立即更換，製造良率便可穩定上升。
除此之外，阿里雲更在大會現場宣布與杭州市和富士康一同展開「城市數據大腦」專案，由阿里巴巴集團技術委員會主席王堅、杭州市市長張鴻銘與富士康科技集團總裁郭台銘共同啟動。
現場花絮
