NVIDIA 發表多項 GPU 高速運算應用成果

NVIDIA於今日(1/22)即舉辦一研討會,發表各領域運用GPU所研發出來的成果,其中台灣優必達科技利用GPU高速運算能力打造了一多媒體雲端運算平臺,將GPU實際應用到雲端運算服務當中。

GPU 的高平行運算能力在近幾年來成為研究單位以及具高速運算需求的廠商們不斷研究與討論的議題。 NVIDIA 於今日 (1/22) 即舉辦一研討會,發表各領域運用 GPU 所研發出來的成果,其中包括中國清華大學研究利用 GPU 運算開發新一代搜尋引擎和電子設計自動化、台灣大學透過 GPU 進行氣象模式的平行化運算、工研院電光所展示其在開發 3D 影像系統的進展、以及澳洲科學研究機構 CSIRO 利用 GPU 強化即時醫療影像的應用。

除此之外,台灣優必達科技更是利用了 GPU 的高速運算能力造了一朵雲 (Cloud Computing) 。台灣優必達科技執行長郭榮昌即表示,該公司打造一多媒體雲端運算平臺,專為終端裝置廠商、電信業者以及多媒體與遊戲廠商們提供多媒體內容檔案的轉檔以及供應的服務,「因此我們對於網路延遲性與即時性需求較高,NVIDIA 的 GPU 解決方案即可滿足我們這方面的需求。」

另外,澳洲科學研究機構 CSIRO 運算和模擬科學研究部門 Dr. John A. Taylor 表示,該組織利用 GPU 讓醫療影像處理更加快速,「舉例來說,傳統叢集系統處理同步輻射 X 光斷層掃描至少要 10 到 20 個小時才能完成,而採用 GPU 高速運算能力之後,可將時間縮短到數分鐘之內完成。我們也希望未來 GPU 能夠讓醫療影像處理更加即時並具互動性,透過網路即可做到遠距醫療的願景。」

而中國清華大學陳文光教授表示,高速運算對於搜尋引擎來說有其一定的需求,但以 Yahoo 所使用的 Hadoop 框架為例來說,其應用的程式語言與 GPU 有所不同,因此若要將 GPU 應用在搜尋引擎技術上,其撰寫程式上必須下更多功夫,「目前我們正在和百度洽談這方面的開發應用,未來在部分大量密集運算需求上有 GPU 發揮的可能。」

此次研討會除了展示與發表各領域在 GPU 的應用進程之外,NVIDIA 也發表各項更新軟體功能與工具,包括專為 CUDA C 編譯器所做的更新有對 C++的支援、對下一世代「Fermi」GPU 產品的支援性等;另外也釋出了 R195 驅動程式以及整合在微軟 Microsoft Visual Studio 的開發環境 NVIDIA Nexus beta 版,其提供密集式的平行運算開發。

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