Eileen Shen
網雲運算 (Cloud Computing) 的趨勢逐漸明顯，各家服務供應商以及伺服器廠商皆不斷提出新技術與應用等解決方案來宣告在網雲運算市場中絕不缺席。而看好此一趨勢發展，儲存廠商也不甘寂寞地開始跳出來告訴市場：我們準備好了！
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儲存廠商眼中的網雲運算
各家廠商對於網雲運算的定義略有不同，而在這當中，儲存廠商的角色定位又是如何呢？NetApp 大中華區系統工程總監馮誠昌於昨日 (9/9) 表示，對於 NetApp 來說，該公司與 Cisco（網路層）以及 VMware（伺服器層）共同合作提供完整解決方案，能夠替企業用戶以及想要提供網雲運算服務的供應商建構網雲環境，「NetApp 對於網雲運算的定義，在於 IT as a Service(ITaaS)，也就是將 IT 從技術轉化為服務，以服務為目標，提供使用者 always on 以及用多少付多少的 IT 服務。」
而 EMC 中國卓越研發集團總經理李映也在昨日 (9/9) 來台表示，EMC 認為網雲運算未來趨勢會往「內部雲」加上「外部雲」等於「私有雲」的概念發展，他解釋：「所謂的『外部雲』指的是網雲運算服務供應商或大型企業所提供的網雲服務，而『內部雲』則是企業將既有或未來投入的 IT 資源進行整合之後，以企業內部為服務對象，提供 IT 服務的架構。」
換句話說，未來企業投入在網雲運算領域中的課題還很多，除了使用服務供應商提供的 IT 服務之外，如果企業也建構內部的網雲環境，包括資訊管理、快速反應內部業務需求、以及與外部雲的結合等，都是必須考量的環節。
HP 企業系統服務事業群網路儲存解決方案事業處儲存方案產品經理蕭舜華則表示，網雲運算不僅在於伺服器、網路以及儲存設備的整合與虛擬化，更重要的是必須要有一可貫穿所有硬體設備的管理平臺自動調配 IT 服務所需的各項資源，「而這部分 HP 將在 10 月初會有更進一步的發表。」
解決方案鎖定網雲需求
馮誠昌提到，為了滿足網雲服務的基礎建設需求，NetApp 推出了新的 Data ONTAP 8 作業系統版本，「Data ONTAP 8 可說是 7G 與 GX 的結合，接下來 NetApp 針對網雲運算所推出的新功能也會全數在這個新平台上運作。」
此外，他並表示，過去在網雲運算的虛擬環境，當需要搬移資料時，通常用 VMware 的 V-motion 進行資料搬移，「但是這樣的方式往往因為極耗資源而造成虛擬機器的龐大負擔，甚至該虛擬機器在搬移資料時完全無法執行應用程式，因此儲存設備如果能夠自行搬移資料而不影響前端的應用程式執行，便能達到網雲運算的不中斷需求。」馮誠昌表示，NetApp 內建在儲存系統中的 Data Motion 即可做到此一需求，不過目前並無法像 VMware 所推出的 V-motion 新版本一樣可跨機房進行資料搬移。
不過，EMC 解決方案總監李百飛則認為，資料搬移的部分應該還是要交由 VMware 來進行，「資源不足的問題其實只要將上頭的應用程式移轉到其他虛擬機器上執行即可，而這也正是網雲運算的精神所在。」
李百飛表示，EMC 對應網雲運算所推出的產品包括提供內部雲儲存架構的 V-MAX 、 CX 以及外部雲可使用的 ATMOS，以 ATMOS 來說，其為一套容量可達 PB（千兆位元組）的資料管理解決方案，因此可提供大規模建置網雲運算服務。
另外，EMC 相較於其他儲存廠商，自身也投入提供網雲服務的行列。 EMC 旗下的 Decho 公司則是提供個人與企業用戶儲存與備份管理的網雲服務，除了以 Mozy 提供 On-line backup 的個人服務，未來也將會提供更多協助管理分散資訊的服務（如整合管理手機、 PDA 、筆記型電腦以及其他個人裝置的資料）。
尚處於投資推廣階段
雖然廠商們熱烈投入網雲市場，然而對於使用者來說網雲運算仍是較新穎陌生的概念，廠商們不可諱言地表示，以台灣來說，目前尚處於教育市場與推廣的階段。 NetApp 為了能夠提供更多相關資訊讓想要投入與採用的企業參考，在美國建置了 NetApp Dymanic Data Center 提供標準化流程讓客戶參考，馮誠昌表示，如此一來，當企業想要建置網雲運算環境時，可直接參考標準流程，再透過 NetApp 協助後可以最快速度建置，不需要再花時間研究與評估。
同樣的，EMC 也針對網雲運算投入大筆預算進行研發與推廣，包括在今年 7 月將位於中國的研發中心升級為中國卓越研發集團、以及未來 5 年內將投入 10 億美金預算在網雲運算相關產品與服務的研發上，在在顯示 EMC 對於網雲運算的投入顯得積極。
新技術的發展在資料中心裡頭往往從伺服器開始往下延展，網雲運算同樣地也從伺服器端開始影響到網路層以及儲存端，然而就企業的立場來說，網雲運算的好處顯現於整體架構的最佳化，其背後所需投入的人力與成本，仍是企業採用與否最大的考量之處，而這也將會是未來在技術成熟之後，廠商們在推動網雲運算解決方案時，所必須面臨的挑戰之一。