吳明宜
YouTube 以讓人人可當明星而成名。該網站標語：「讓全世界都看到你 (Broadcast Yourself)」。不過知名度並不是人人平等，它只有 0 和 1 兩回事，絕大多數人都是屬於後者。
對 YouTube 而言，區分平民和名人是可以賺錢的。明星可以吸引人潮，因此能辨識出哪些影片中有 A 咖人物也就有助於廣告知道該把行銷和促銷預算放在正確地方。同時因為名人影片不經許可就能當號召，因此能找出明星臉也就能避免及時發現侵犯著作權。
這也是為什麼 Google 研究人員致力於發展明星臉辨識技術。
上周 Google 發展一篇名為《非限制網路影片中進行影音名人臉部辨識》(Audiovisual Celebrity Recognition In Unconstrained Web Videos) 的論文中，Google 科學家 Mehmet Sargin 、 Hrishikesh Aradhye 、 Pedro Moreno 及趙明展示他們的名人臉部辨識技術。
許多情況下拍攝的影片臉部辨識效果都不是很好。研究人員表示，有限制條件的影片臉部辨識成功率會較高，例如新聞主播講話的畫面，動作不太大，又有良好的燈光控制等等。
因此他們現在正在發展一種可以將影片中的臉，和網路上具有名人姓名的照片相比對。這項系統無需做訓練，也可以適用於任何大小的螢幕。
「網際網路是一個流動狀態，新的名人不斷加入，而舊的名人成為歷史。為這個不斷更新的名人館加入自主學習的能力，乃是我們研究的最高設計原則。」
該系統宣稱「藉由探索浩瀚的網際網路，目前已可辨識數萬張名人臉。」
Google 和 YouTube 會如何運用這項技術還不得而知。 YouTube 發言人表示本研究和 YouTube 的 Content ID System 無關，後者可讓照片所有人找到和管理 YouTube 上屬於他們自己的內容。
至少臉部辨識可確保上傳的名人影片包含可資辨識的註解。