林蔚文CUDA被納入臺灣大學電機工程學研究所的課程中，替運用高度多核心架構的密集平行運算技術帶來指標性的意義。
NVIDIA 公司宣布，臺灣大學電機資訊學院電機工程學研究所將密集平行運算課程列入 97 學年上學期正式課程，並採用 NVIDIA CUDA 技術作為教授密集平行運算課程之教材。
目前，全球已有包括伊利諾大學香檳分校、加州理工學院、南加大、賓州大學、以及臺灣大學等超過 50 所學府正積極運用 CUDA 技術教授相關課程。這次 CUDA 被納入臺灣大學電機工程學研究所的課程中，替運用高度多核心架構的密集平行運算技術帶來指標性的意義，不僅將為高效能運算產業培養更多未來的人才，亦可為臺大建置全球前 500 大超級電腦作長遠而穩固的準備。 NVIDIA CUDA 是全球在高階 C 語言編程環境中可發揮繪圖處理器 (GPU) 處理能力之技術領先者，可讓開發人員使用 NVIDIA GPU 挑戰最複雜的密集型運算，例如石油與天然氣開採、財務風險管理、產品設計、醫療成像、科學計算模擬等。
電機資訊學院電機工程學研究所鄭振牟助理教授表示，透過這個首次設立的密集平行運算課程，讓學生了解密集平行運算架構的現況與趨勢，並將其運用於各式各樣的高效能運算應用。讓更多的學生可以接觸、認識、進而充分發揮密集平行計算機的功效。期待這門課程的學生能夠透過課堂上的討論和團隊專案，學會編寫可以在目前和未來的密集平行計算機上執行的高效能程式。
NVIDIA 公司亞太區業務副總裁俞炯龍表示，NVIDIA 為大學課程開發的教材，包含了像 GPU 等密集平行運算處理器，可帶動未來高效能運算的發展，並確保未來的程式工程師瞭解能充份發揮密集平行運算優勢的策略 。
臺灣大學電機工程學研究所的密集平行運算課程囊括平行運算架構與平行運算技術導引、以 GPU 為基礎的密集平行運算技術、平行運算技術通則在不同領域應用等主題。